基于模糊逻辑方法对报废车辆回收经济可持续性研究

提出了一种基于模糊逻辑系统的建模方法，用来分析报废车辆拆解部件的经济可持续性。该方法考虑了多种不确定性因素，包括汽车制造商的设计变更、技术市场和法规的变化，提供了一个影响汽车制造商评估可持续汽车回收策略的框架。此外，所提出的方法还可以用于经营者分析不同情况下的利润，加快回收业务决策进程。

在传统的利润分析模型中，有4个重要变量。这些变量是固定成本、可变成本、单位销售价格和销售数量。为了开发一个适用于本方法的利润分析模型，考虑了4种重要因素，即费用（汽车收购成本、固定成本、运行成本和运输成本）、利润、收入及基于拆卸系统工具和信息的创新水平。模型的输入是精确值，需要被转换成一个语言标准。语言变量可以无变化地输入到模糊模型。所有输入项都输入到一个基于模糊规则的Mamdani模型，将所有输出后，进行提取去模糊化过程后的利润数值。

采用Matlab仿真、模糊和引导工具箱来进行模型的建立。该模型设计了拆解不同类型的车辆。总利润是基于不同类型和体积的利润总和计算得到的。

模糊Mamdani模型包括7个子模型（运营成本、运输成本、获取成本、可变成本、收益、创新因素和利润）。每个子模型需要定义输入和输出变量。为了最终使用界面进行试验设计及灵敏性分析，利用Matlab的Simulink连接不同的子模型，完成模型的建立。

随着人们对报废车辆经济可持续发展的日益关注，开发一种支持决策工具，以解决在评估报废汽车回收因素的不确定性。影响基本部件回收不确定性的主要来源有拆解、粉碎和有色处理等。提出了基于模糊逻辑的评价模型，来评估不同情况下拆解部件在市场变量、管理或技术的变化组合结果下，经济可持续发展性的一个应用。

Samira Keivanpour et al. Industrial Engineering and Systems Management (IESM), Proceedings of 2013 International Conference on, Rabat, 28-30 Oct. 2013.

编译：袁建昆