王丽静

[摘要]随着近些年我国建筑行业的迅猛发展，建筑工程预算问题受到诸多专家学者的关注。工程预算是否准确和最终工程造价是影响工程造价超预算的两个重要因素，解决工程造价超出预算问题就必须重视工程预算和工程造价。本文针对建筑工程超预算问题展开探讨。

[关键词]工程造价；超预算；原因 文章编号：2095-4085（2015）08-0152-02

造价预算是建筑工程施工中的重要步骤，施工投资主要依据造价预算，工程施工成本评估与造价预算紧密联系，造价预算也是工程资金管理的主要内容。由于外界因素影响，建筑工程施工过程中，经常出现造价超预算问题，这严重影响工程建设的稳步进行，因此必须做到工程造价预算准确有效，才能避免施工过程中出现建设资金不足情况。

1.建筑工程造价超预算原因

1.1工程项目预算制定不合理

制定工程项目预算需要考虑多方面，首先应从整体上把握工程建设，全面调查施工资料，深入了解工程建设的详细数据。其次，应当对可能影响工程建设的外界因素进行全方位考察和分析，确定没有遗漏之后才能制定工程项目预算，当前很多工程预算人员都没有严格执行以上两点，预算中经常出现遗漏现象，这必然导致制定的工程项目预算不合理，严重影响工程建设和质量。

1.2市场的风险性

工程预算任务繁重，需要考虑细节多，尤其要考虑施工条件变化，如因市场价格波动导致施工材料和劳动力成本上涨问题，这些问题具有不确定性，很难进行准确预算，这就会对工程预算产生干扰，降低预算的准确性，由于人工预算的固有缺陷，更增加了工程预算编订的难度。

1.3施工规划与具体施工方案的差异

由于设计理论和实际施工情况之间的差异，导致在施工过程中，不能完全依照施工设计图纸进行建设，在具体施工过程中，有许多变量因素，如施工环境变化或者施工材料的不同等。这些变量因素导致具体施工方案很难与施工规划完全一致，工程造价极易出现不稳定性，从而导致实际工程造价超出预算。

2.建筑工程造价超预算防范策略

2.1运用BP神经网络模型进行造价估算

BP神经网络是当前的建筑工程造价快速估算常用的模型，它主要适用于工程审计部门和审查部门的工程预（结）算工作，BP神经网络估算模型要求人工计算工程量，然后将数据输入模型，通过模型对数据的处理结果进行分析，处理工程造价的汇总。

BP神经网络是通过模仿人体脑细胞和处理问题思维等功能研发的新型处理系统，大量的神经元互相连接是该模型的特点，近年来，它广泛应用于建筑工程领域，它的存储方式为分布式，能够实现并行处理和自适应学习，操作方便快捷，省去建立数学模型的难题。人的神经系统结构是由许多并行神经元组成的，BP神经网络模仿人的神经系统结构，具有学习、记忆和智能处理能力。

样本输人值：建筑和安装的工程费用、购买建筑所用设备费用、其他工程建设支出、预留资金。

样本信息期望值和输出值的比值：以工程决算阶段相比设计概算阶段的建筑和安装的工程费用、购买建筑所用设备费用、其他工程建设支出、预留资金。样本输出值的变化区间范围是：[-1，1]，-1表示风险率为0，但是需要缩小瓶颈；1表示有较大风险率，需要扩大瓶颈降低风险。设输人层和输出层神经元节点数量分别是：N1，N3个。则可得BP检验公式：N2=/N1×N3+a（a=1，…，10，N1，N3）。然后依次选择相应函数，并对训练次数和目标进行设置。依次将样本数据输入程序，通过相关步骤，满足模型要求。则可以进行工程造价预测。BP神经网络能对工程造价进行有效控制，解决工程造价超预算问题。

2.2加强工程造价管理

在设计方案机构选择上，投资单位应采用市场竞争，选用水平较高的设计单位，提高设计方案的合理性。在具体施工阶段，建设单位应当与设计单位积极沟通，及时反映遇到的具体施工问题，避免在施工过程中造成资源浪费。工程设计应当密切注意具体施工阶段，具体问题具体分析，实行有差别的控价管理，为后期监控提供方便。避免造价超预算必须加强工程造价管理工作，首先要明确各个部门的责任，严格执行工程造价管理规定，通过编制工作文件，下发基层施工部门贯彻执行，指导施工部门具体施工方法，减少施工浪费。如果施工过程中出现设计变更情况则应对变更设计严格审查，确保变更的合理性。

3.结语

总而言之，紧抓建筑工程建设中的工程造价管理工作，必须做好工程造价预算，合理准确的工程造价预算是避免工程造价超预算的有效手段，工程造价预算人员应当对影响预算准确度的因素高度重视，不断通过实践探索新的方法和途径，减少因人为因素给工程造价预算带来不利影响。建立完善的预算管理系统，对工程造价超预算问题进行有效控制，才能不断提升企业的经济效益。