孙伯生

摘要：智能化技术是人工智能理论与计算机技术的充分结合，作为新兴的高新技术，在电气工程自动化控制中的应用越来越广泛。对于电气工程而言，主要的系统运行、电气自动控制、信息收集与处理等内容都非常的重要，而利用智能化技术可以进一步促使控制效果的提升，对电气工程控制当中存在的诸多问题具有较好的处理能力，有利于电气工程行业的发展和壮大。

关键词：电气工程;自动化;智能化技术

前  言

智能化作为新兴的技术，在电气工程自动化控制中，能够促使智能控制、故障诊断、优化设计等工作的有效完成，具有的重要作用是其它技术无法替代的。通过对智能化技术的深入研究和应用，可进一步促使电气工程行业的发展和壮大，其应用意义非常重要。

一、智能化技术

智能化技术自 l956 年提出后，在研究领域中有了迅速的发展，形成为整套的以计算机为主，包括数理逻辑、控制论、自动化、仿生学、信息论、语言学、等综合性科学的智能技术。在智能领域当中，机器设备逐步拥有了与人思维相似的系统，能够对智能化程度较高的任务进行处理。智能化技术的开发，在某种程度上，是人工智能理论的开发和研究，并对人的智能理论进行着模拟。其作为新兴的计算机科学的一个分支，对智能的实质进行了诠释，同时在此基础上，形成了与人类智能反应相似的智能系统。其中主要的研究方向涉及的内容非常之多，包括自然语言处理、语言识别、图像识别等系统。在电气工程的发展中，与电气工程相关的信息处理、系统运行、自动控制、信息处理和计算机与电子应用则是主要的研究内容。在科学技术不断发展的时代中，计算机技术的应用已经非常广泛，逐步出现在人们生活的每个方面当中。由于计算机编程技术的逐步发展，进而影响了自动化运输和传播的发展。就人类大脑而言，就像一个具有较高精密度的仪器，而计算机编程只能对其进行模仿，同时对各种不同的信息进行处理、交换、分析、收集及回馈。

二、智能化技术的优点

依據不同的智能化系统控制，就要借助不同的方法对其进行讨论。然而，部分如遗传算法、模糊神经等智能化控制器都是一种类非线形的函数近似器。通过此种形式的分类，对智能化技术的总体理解非常有利。与此同时，控制策略的综合性开发也会得以有效实现。智能控制系统的函数近似器具有独特的优越性，比常规的函数估计器具备的优势更为突出。在多种情况中，对控制对象的动态方程进行精确掌握，是一个非常复杂的过程，为此对控制器进行设计时，就会产生较多的不确定的因素。如：参数变化和非线性时等，对这些信息进行掌握都非常的困难。但智能化控制系统在设计过程中，并不需要控制对象的模型。根据响应时间、鲁棒性、下降时间的不同差异，通过适当的调整，智能化控制系统能够进一步促使自身性能的提高。如下降时间方面，与最优秀的 PID 控制器相比，模糊逻辑控制器的速度要快 4倍之多。

在特定的环境当中，即使专家没有现场进行指导，智能控制器也能够通过响应数据的使用对设计工作进行实施;通过相应信息和语言方式，智能控制器也能够较好的进行设计。智能控制器的一致性非常的强，对陌生的数据进行输入，产生的估计非常的高，当中驱动器的影响可以忽略不计。就某些控制对象而言，没有能够对智能控制器进行使用，促使较好效果的产生，但就其他一些控制对象而言，智能控制器的使用产生的效果也并非优越。由此，在进行设计的过程中，就要针对具体问题进行具体分析。模糊化与反模糊化过程中，对适应 模糊神经控制器、隶属函数、规则库进行有效运用，实时确定的工作实施也会更为精确。

三、自动化智能化技术的应用

对于电气工程自动化控制中智能化技术的应用，主要包括智能控制、故障诊断、优化设计三个方面，通过智能化技术的有效使用，可进一步促使电气工程自动化控制的有效实现。

1.智能控制

将智能化技术于电气工程的自动化控制相结合，对无人操作化、高效化、自主化、远程化控制系统的实现就非常优越，而这正好为智能控制提供了较好的发展机遇。另外，智能化技术应用到智能控制中，是对其技术的有效证明和肯定，同样也为技术在各个领域中的发展和应用创造了良好的实践基础。两种技术在应用中互相促进、相辅相成，对电气工程的发展具有重要作用。

2.故障诊断

电气工程系统运行过程中，出现设备故障是非常普遍的事情，我们可以通过故障出现的前兆与故障本身之间存在的联系，借助智能化技术的应用，对其设备的故障进行诊断，从而确保设备故障的有效处理和系统运行的良好维护。系统中的变压器具备的性能非常重要，更多的研究人员将目光凝聚在变压器设备上，通过各种有利措施的实施对其进行保护，进而提升变压器的工作寿命，使其性能得以综合强化。即使这样，电气故障的出现仍然得不到避免。

这就要求充分利用相关的技术，在故障诊断的基础上对设备故障进行排除，使变压器受到损害的危险得以降低，而通过智能化技术的不断应用，设备故障的诊断手段就得到了有效的发展。通常情况下，通过智能化技术的使用对变压器故障进行诊断的过程中，对变压器渗出油分解出来的气体进行分析是主要的诊断方法，这样一来，就能够快速的对变压器的故障范围进行锁定，在故障范围逐步减小的条件下查找故障进行使其得以消除，通过故障的有效诊断与解决，系统运行的效率和安全也就得到了保障，故障对工程造成的严重影响也会得以避免，对经济效益的最大化回报具有重要的促进作用。

3.优化设计

对电气设备进行设计，是电气工程的自动化控制的重要内容，但这样的工作较为复杂，作为设计人员，不仅要熟悉磁力、电气、电路等相关学科的理论知识，还要具有丰富的设计经验能够在实际的设计工作中进行电气设备的设计。以往的设计方式通常是实验结果手工设计与设计经验的结合，方案通过率比较低，进行修改存在的问题也非常的多。但在电气工程当中，逐步的渗透智能化技术，可以借助 CAD 技术和计算机辅助设备，对工程的相关设备进行设计的优化，逐步减少设计的大幅度周期，从而对产品的使用性能和基本质量进行提升，为电气工程行业创造了更多的经济效益。在具体的应用中，遗传算法的实现就最为突出，该算法的实用性较强，在设计过程中进行应用，能够促使优化设计效率的不断提高。

四、结束语

总之，在电气工程自动化控制中，加强对智能化程度的提升，才能促使电气工程行业的持续发展。而在实际的应用中，就要通过深入研究，进一步掌握智能化技术的特点和优劣，进而促使智能化技术在电气工程中的合理利用，为电气行业创造更多的经济效益和发展空间。

参考文献：

[1]耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012.

[2]张德琴.智能化控制研究初探[J].计算机工程与应用，2009.

[3]魏俊英，曲炜.人工智能技术及应用[J].上海：同济大学出版社，2007.

[4]陆卫明.DPS 技术[J].上海：电子科技大学出版社，2010.

[5]院丕文.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].科技创业月刊，2010，8.