孙建 曹晓亮（中国石油大港油田第三采油厂， 河北 沧州 061723）

黄骅坳陷孔南地区沈家铺油田孔一段储层预测

孙建 曹晓亮（中国石油大港油田第三采油厂， 河北 沧州 061723）

本文针对沈家铺油田孔一段储层复杂地质条件，综合分析影响储层预测的复杂地质条件。在此基础上，对测井资料进行了预处理，选择合理参数，综合井资料及地震解释资料对该区孔一段储层进行了测井随机反演，较好的预测了该区纵横向上储层的发育情况。结果显示，测井约束反演可作为储层识别及预测的有效手段。

沈家铺油藏；随机反演；储层特征

0　引言

沈家铺油田位于黄骅坳陷孔南地区，是被断层控制的复杂断块构造油藏（图1）。沈家铺地区主要含油层位为古近系孔店组孔一段，孔一段内部自上而下分为枣0—枣5六个油组，主力含油层位为孔一段中下部，储层为扇三角洲至冲积扇扇中砂体。在油田的开发过程中，储层的砂体发育研究显得尤为重要，尤其是进入开发中后期的开发调整中，要以砂体的分布为基础进行方案的制定，因此本文重点探索储层砂体的分布预测［1］。

图1　沈家铺油田区域位置图

1　影响储层预测的复杂地质因素

（1）区域地质构造情况复杂，断裂极其发育，特别是勘探目的层断裂系统更为复杂，断裂发育、断块破碎造成地震成像难。

（2）目的层孔一段为一套河流相沉积的砂泥岩互层的地层上面覆盖一套膏泥岩沉积的地层，地震上表现为弱振幅-低连续的反射，上覆中强振幅-中高连续的反射。枣1-枣5油组的储层横向、纵向的快速变化以及枣0油组的高速屏蔽作用，都给储层识别预测带来了较大的困难。

（3）本区存在火成岩的穿时发育现象，火成岩发育的地方由于其高速的特征导致其上下地层存在反射空白区。

（4）单一测井曲线不能完全反映地层岩性变化，不能完全依靠某种单一曲线进行储层岩性识别。例如本区自然电位曲线对碎屑岩的反应较好，却不能反应火成岩的特征。而自然伽马曲线能够很好的识别火成岩，但对碎屑岩的识别具有一定的难度。

2　测井资料的处理

测井资料预处理是测井、地震综合解释的一项重要的基础工作，它是保证综合解释精度的极重要前提［2］。

2.1声波曲线的平滑滤波处理

一般测出的声波曲线上出现许多毛刺。用这种原始的测井曲线是无法正确计算地质参数的，必须把这些非正常的测井曲线数据进行处理，保留曲线上反映地层特性的正常参数，其中采用滑动平均数字滤波法来实现这个要求［3］。

2.2测井资料标准化处理

为了更为准确的反映钻井的地层岩性和含油气等信息，要利用准确的测井和钻井资料进行储层预测，进行储层预测之前需要对不同时期及不同测井仪器测得的资料进行标准化处理。

（1）声波曲线 本次储层预测选取了该区测井曲线122口，由于测井录取时间及钻井过程中使用的泥浆性质等因素的影响，储层预测中相同目的层的测井响应范围不同，必须进行整体校正，使各井的曲线刻度统一，调整部分井声波曲线较大或较小的现象。

（2）自然电位 本区对储层反应比较敏感的自然电位曲线基线漂移现象严重。造成自然电位泥岩基线偏移的原因主要有以下几点：①水淹基线偏移；②地层水、泥浆滤液矿化度的变化；③测井仪器标定原因；④多段测井拼接造成的误差。故为了能使参与反演的井在相同的层段用相同的测井值反应相同的岩性，必须对自然电位曲线进行修正。

3　储层预测过程

3.1反演方法的确定

本次处理选择测井约束反演，利用解释层位作为约束，通过精细的层位标定，建立起测井资料的高频和低频信息和地震过井道之间的对应关系，然后建立全区的速度模型，经过反演处理，可得到高分辨率的地层波阻抗资料，再经过精细的解释，可以将地下储层在平面、剖面上的变化规律直观地反映出来。结合本区的具体的地质条件，决定采用随机反演的方法。

3.2储层反演过程

（1）地震剖面极性的判断 通过分析比较，选取了下面这种简单而实用的判断方法：以家井区平均子波的波形来确定地震剖面的极性。对于所选的52口关键井，开不同的时窗，估算出每口井不同深度的子波，同时结合剖面的反射特征，综合分析，认为该区地震极性为正极性。

（2）储层精细标定 井震标定是钻井与地震之间的纽带，合成的标定能保证时深关系的准确性，因此直接影响着储层预测的结果。合成记录制作完成后，全工区所有井的时深关系都应该保持在一个合理的范围内。井震结合分析认为，22Hz雷克子波的合成地震记录与实际地震资料具有较好的相关性［4］。

（3）建立地质框架模型 储层预测的地层框架模型是反演软体进行各种分析、计算的基础。地质模型是在地震解释的基础上完成的。该区孔一段的地层模型建立了孔一段顶至底共7个层面地层模型包含了层间接触关系，层间产状等信息。

（4）重点参数调整 ①子波选取。从各井的标定结果看，子波相位、频率、能量特征较为相似，因此，本次反演 所用子波为22Hz零相位雷克子波。 ②确定L范数（p、q）。根据研究区储层波阻抗情况，宜采用常规的p值。q一般取值为2，反复实验确定使用的参数值p=0.9，q=2。c、λ因子确定。如果地震资料可信程度较高，则λ值可给的大些；反之，使用较小的λ值，根据实验确定，本区储层预测λ取值为100。

4　储层预测效果

纵向上，该区在枣3和枣5油组储层最为发育（图2）。

平面上枣3油组存在3个储层发育区，分别位于在工区南部官186井区和工区西部官139井区以及工区北部枣43井区，砂岩百分比达80%。枣3油组的平均孔隙度在5%～18%，最大孔隙度达30%，位于工区北部官41-枣39井区。枣4油组总体来说工区东部的储层比西部储层发育，百分比最大值达75%。平均孔隙度在5～15%，最大孔隙度达30%。枣5油组砂岩百分比最大值达60%。枣Ⅲ油组的平均孔隙度在5～15%，最大孔隙度达25%。

5　结语

（1）复杂断块油气藏在开发的中后期，储层预测是识别油气储层砂体分布的重要手段，可以有效预测砂泥岩的分布状态；

（2）储层反演方法进行的储层预测，不但使地震资料能够分辨的储层更为清晰，而且地震上无法分辨的储层也可以得到很好的反映，砂体横向尖灭点清晰可辨。

［1］李阳，刘建民著.油藏开发地质学［M］.北京：石油工业出版社，2007：125-142.

［2］雍世和，孙宝佃.用滑动平均滤波法消除测井曲线上的毛刺干扰［J］.华东石油学院学报，1983，1（1）：11-18.

［3］宋传春，李来运，孙海龙，等.多井约束反演在车西洼陷薄层岩性油气藏勘探中的应用［J］.勘探家，1998，3（2）：36-38.

［4］王东林，王怀忠，郑振英，等.孔南地区沙河街组多参数地震属性分析与砂体分布预测［J］.天然气地球科学，2010，21（4）：678-682.

图2　沈家铺油田储层预测剖面

孙建（1982- ），男，硕士，工程师，2010年毕业于中国石油大学（北京）石油地质专业，现从事油藏描述及勘探评价工作。