乔慧君+周筠琚

摘要 高校图书馆各类资源对于在校学生的学习而言，是重要参考资料；图书资源的利用情况也可以反映学生的基本学习状态。利用成都信息工程学院图书馆的运行数据及学生学习成绩，通过数理统计及对比分析，主要得到以下结果：总体而言，学生利用图书资源学习的状态是决定其学习效果的重要因素，学生的图书借阅率与学习成绩的挂科率成反相关；理工类及文管类各二级学院的学生挂科率与归一化挂科借阅差之间呈线性关系，且相关系数较高，由此可以更加定量地了解学生的学习习惯及效果之间的关系。根据高校图书馆的运行数据可以较好地了解和监测学生的学习情况。

关键词 高校图书馆 借阅率 挂科率

l 引言

众所周知，高校图书馆是文化和知识的传播与交流殿堂，它不仅可以为高校的学术研究提供基本的学术资源和相关信息，同时也承担着培养人才和提高其综合素质的基本任务；高校图书馆是知识和信息的“高效集成器”，同时也是高校最具代表性的精神家园。图书馆之于高校具有教育和信息情报支撑的双重功能，每一个高校学生在学习过程中都应当逐渐学会利用学校图书馆资料，以便充分提高自身的学习成绩和综合素质。

国内外学者对于高校图书馆在学生学习中的作用也进行过一些有益的研究。布莱泽尔等通过对医学专业学生的学习状态的研究发现，学生利用图书馆资源的情况与成绩之间有着较为密切的关系；阿瑞夫等的研究则发现女性学生利用数字图书资源进行研究性课程学习的效果比较好。王艳的研究结果也证实，大学生良好的阅读习惯对于其提高专业课程成绩是有益的；柯岚馨等则分析了e-Sci-ence环境下，高校图书馆资源对于学生的专业研究和课程学习都有着十分重要的作用。

虽然学术界对充分利用图书馆资源与提高学生的成绩和素质之间的关系有了一些认识，但是，在目前我国普通高校学生学习缺乏动力且存在畏难和急功近利的想法的情况下，特别需要对学生学习状态与利用图书馆资源之间的关系进行具体深入的研究，从而更好地提高学习效果。本研究将具体分析我国综合性普通高校——成都信息工程学院的图书馆运行数据与其学生学习状态之间的关系，以期为普通高校本科学生学习基本情况的监测方法和相关的学生日常管理提供一些参考性的建议。

2 资料与分析方法

研究中所用的资料主要有2012 - 2013年成都信息工程学院图书馆的运行报告数据，及其学院教务处提供的15个主要二级学院学生学习状态的分析数据。15个二级学院包括：IO个理工类二级学院（大气科学学院、电子工程学院、光电技术学院、计算机学院、控制工程学院、软件工程学院、通信工程学院、信息安全工程学院、应用数学学院及资源环境学院，其对应的代码分别为L1-L10）及5个文管类二级学院（管理学院、商学院、统计学院、外国语学院、文化艺术学院，其对应的代码分别为WI-W5）。研究方法主要为数理统计及对比分析的方法。

3 主要结果分析

大学图书馆是学生学习、研究和学术交流的重要场所之一，学生不仅可在此借阅图书等资料，而且也可以在学习氛围浓厚的良好环境中安心学习和潜心研究。另外在课程学习中，多数情况下教师都要求学生借助各类课外学习资料进行辅助学习。由于大学生学习具有这样一些鲜明的特点，所以学校图书馆的基本运行数据从一定程度上也可以反映出学生的整体学习状态。

下面将分别针对理工及文管两类二级学院学生的学习习惯（特别是对图书馆资源的利用情况）、状态和效果进行具体的分析。

3.1 理工类各二级学院学生学习状态的分析

大学生利用图书资源是其学习状态的基本体现，这可以从学生的图书借阅率上看得较为清楚，而他们学习基本状态的差别也会导致其学习效果有着明显的差异。由图l可知，理工类各二级学院学生2012年平均图书借阅率整体比2013年高，而与此对应的各学院学生2012年的平均挂科率均比2013年低。此外虽然各学院学生的专业差异较大，影响学习状态和效果的因素也会各不相同，但是通过对其借阅率的考察仍然可以看到一些明显的特点。在2012年，大气科学学院、通信工程学院以及应用数学学院学生的平均借阅率在各理工类学院中相对较高，分别为53%、68%及66%；而其平均挂科率相对较低，分别为9%、18%和12%。在2013年，具有较低平均挂科率的通信工程学院及应用数学学院，其平均借阅率都相对较高；尤其是通信工程学院有着最高的平均借阅率为26%，其学生的平均挂科率明显较低，为24%。控制工程学院与软件工程学院的学生的借阅率相对较低，分别为22%和21%，而这两个学院的平均挂科率均为39%左右。

为了更加详细地了解各二级学院学生的学习状态，在此引入一个基本统计量，即：归一化挂科借阅差F，且可以定义为下式：

其中D为挂科率，而E为借阅率。利用F可了解各学院教学运行和学生学习的基本状态。

由图2可知，2012-2013年理工类各二级学院挂科率D与归一化挂科借阅差F间呈线性关系，其线性关系如（2）式所示，且相关系数较高，为0.85。

D=O. 4105F

（2）

对于理工类二级学院的学生，当归一化挂科借阅差F越大，则挂科率与借阅率的差别就越大，说明学生的基本学习情况偏离理想状态越大，学生的挂科率就越高。当D=E时，即挂科率趋近于借阅率，F趋近于0，挂科率也趋近于0，则理工类二级学院学生的学习状态较为理想。

为了更好地了解学生在一个学年中各学期的学习状态，将以2012年为例，着重考虑同一年两个学期中学生的具体学习状况。

由对图3的分析可知，在2012年上半年的第一个学期，各二级理工类学院学生的借阅率随着时间的推移逐渐降低，即：3月至6月借阅率依次降低，特别是在接近考试的6月降低得尤其明显，说明学生由平时广泛涉猎式学习逐渐演变成只啃教材和课件的应付考试型的学习。在各理工类二级学院中，通信工程学院及应用数学学院的借阅率都较高，而其挂科率均较低。endprint

信息安全工程学院在3—5月的借阅率在各学院中相对较低，而在6月却位居前列，这说明该学院的学生平时学习习惯较差，考试前临时抱佛脚，这一做法对提高考试成绩用处并不大，其挂科率在各学院中明显较高；类似的学院还有软件工程学院。此外计算机学院的学生在3-6月的借阅率都维持在较低水平，而在6月借阅率是最低的，其挂科率也较低；这一方面说明临近考试时针对课本的突击学习对于提高成绩的作用不明显，另一方面也说明，决定学习效果的因素是比较复杂的。

由图4可知，在下半年第二学期，理工类二级学院学生的借阅率并未出现随着时间的推移借阅率整体都有所下降的现象。除了大气科学学院以外（其4个月的借阅率较为接近，虽然借阅率并不算高，但其挂科率最低），4个月中应用数学学院学生的借阅率是最高的，而与之相对应的是其平均挂科率明显较低；此外通信工程学院的4个月借阅率仅次于应用数学学院，而其挂科率也是相对较低的（略高于应用数学学院）；与之类似的还有控制工程学院，其借阅率仅次于通信工程学院，而挂科率略高于通信工程学院。其它学院的挂科率与借阅率之间的关系则表现出了一定的复杂性。

3.2 文管类各二级学院学生学习状态的分析

文管类各二级学院学生的整体学习状态可从图5进行较为直观的了解。首先，2012年文管类各二级学院学生的图书借阅率普遍要高于2013年，而与之相对应的学生各科成绩的平均挂科率则是2012年普遍低于2013年。其次，具体就各二级学院的学生而言，外国语学院的学生借阅率最高，两年分别为72%和27%，而其挂科率则为最低，两年分别为6%和8%。统计学院的学生借阅率最低，两年分别为42%和II%，挂科率则较高，两年分别为14%和15%。最后，文管类各二级学院借阅率与挂科率也表现出一定的复杂性，即并非借阅率逐次增高时，挂科率一一对应地逐次降低。

为了更加量化地了解文管类各二级学院学生的基本学习状态，同样需要分析学生挂科率与归一化挂科借阅差间的关系。由图6可知，2012-2013年文管类各二级学院学生挂科率与归一化挂科借阅差之间呈现线性关系，其具体的量化关系可由（3）式表示，且相关系数为0. 59。

D= -0.0743F+O.1764

（3）

对于文管类各二级学院学生而言，当D=E时，挂科率接近于借阅率，F趋近于0，其挂科率最高，为17.64%；当F趋近于1时，学生的借阅率最高，学习状态接近理想状态，其挂科率接近最低的IO%左右。总体而言，文管类各二级学院的学生，同样是当借阅率逐渐增大时，挂科率出现了下降。

2012年上半年第一学期3-6月文管类各二级学院学生平均挂科率与图书借阅率之间的关系，可通过对图7的分析进行详细的了解。与理工类各二级学院类似，3-6月文管类各二级学院的借阅率出现了依次下降的情况。其中外国语学院在3-6月中借阅率在各学院中都较高，挂科率最低；而统计学院则完全相反，借阅率在3-6月中均是最低的，挂科率则相对较高。文化艺术学院各月的借阅率较高，但挂科率依然较高，这说明在文管类学院借阅率与挂科率之间的关系也存在着一定的复杂性。

此外，在下半年第二学期的9-12月，文管类二级学院学生的借阅率也没有出现随着时间的推移借阅率整体下降的现象；但在五个学院中，外国语学院借阅率除了9月份不是最高的，其它月份均为最高，而与之对应的挂科率则为最低。其余四个学院的情况略显复杂，其借阅率差别较大，但挂科率较为接近。

4 结果与讨论

本研究主要利用2012-2013年成都信息工程学院10个理工类与5个文管类二级学院学生的图书借阅率资料，结合相应学院的学生学习效果数据，通过定性及定量的分析得到了如下结果。

（l）各理工类与文管类二级学院学生的借阅率与反映其学习效果的挂科率之间有着密切的关系，总体而言借阅率高则挂科率低。

（2）通过拟合分别得到了理工类与文管类各二级学院学生挂科率与归一化挂科借阅差之间的线性关系，且相关系数都较高，分别为0. 85和0.59；通过这一关系可以定量地了解学生的学习状态和学习效果。

（3）虽然在同一学年的两个学期中，各学院的学生学习习惯各不相同，这反映在学习效果上，也表现出一定的复杂性；但借阅率仍然是说明学生学习状态的重要指标。

普通高校图书馆的基本运行数据，特别是针对各类型二级学院的具体统计得到的借阅率，对于了解学生的学习状态是十分有益的。实时监控这些数据，可以更好地指导学生学习并取得良好的学习效果。

致谢：感谢成都信息工程学院教务处提供的学生学习状态的分析数据。endprint