湖南城市学院通信与电子工程学院 陈卫民

大数据时代地方院校软件工程人才培养研究

湖南城市学院通信与电子工程学院 陈卫民

大数据时代的到来给软件工程技术带来了挑战，同时也给软件工程人才带来了机遇。在此背景下，本文根据实际情况，从大数据对软件工程教育的影响出发，对地方院校软件工程人才的培养模式进行了探讨。

大数据 地方院校 软件工程 人才培养

大数据（Big Data)概念于2008年被提出，用来描述和定义信息时代产生的大量数据，同时命名相关的技术与创新。现在大数据时代的大幕已经拉开，正在悄然地从方方面面改变我们的生活。大数据带来前所未有的机遇的同时，也对现有的软件工程技术和软件工程教育带来了一系列挑战。

软件产业在社会经济发展中起着越来越大的作用。软件产业发展的关键是有大批高素质的软件人才和合理的软件人才结构。作为应用型人才培养的主力军，许多地方院校适应市场对人才的需要，相继建立了软件工程专业。但是所培养的人才因种种原因在结构、质量和数量等方面都不能满足社会的需求。软件专业人才的短缺和结构失衡问题日显突出。

如何促进软件工程教育在大数据时代健康地发展，满足不同领域对大数据处理人才的需求，是亟需探讨的问题。本文通过研究地方院校软件工程专业，探索大数据时代下软件工程专业人才培养模式，探索地方院校软件工程的专业建设和人才培养之路，力求能培养出适应技术进步和社会需求变化的高素质软件工程应用型专门人才。

一、大数据对软件工程教育的影响

大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。常用数据体量（Volume)、数据类型(Variety)、价值(Value)和速度(Velocity）四个特征区分大数据与传统数据。

在大数据时代，软件工程教育面临的挑战主要体现在两方面。一方面，大数据时代，软件开发需要新思维和新技术，软件工程教育必须适应这些需求。数据作为计算的处理对象，其获取与存储、组织与管理、分析与应用等环节离不开软件的支持。大数据应用需要新的软件工程思维和方法。例如：如何高效地表示和处理大数据？如何提高调试和维护大数据应用的效率?如何开发支持大数据处理各个环节的软件技术与系统？如何发现可能的软件开发规律形成基于大数据的开发方法？等等。同时，大数据需要大规模并行分析与挖掘技术。传统数据挖掘技术存在单点式挖掘、依存度高、实时性差等问题,不能应对大规模数据及分布式存储,也不能实现对快速变化的数据集实时处理。大数据时代的数据分析和挖掘将转向大规模并行、实时的数据分析和挖掘。另一方面，通过对教育大数据挖掘，可实现个性化学习。随着大数据时代的到来，对数据的开放、整合与分析，可以挖掘出新的知识、创造出新的价值。近年来在教育领域，大数据应用空间越来越广阔，越来越多的在线教育和开放式网络课程涌现。2012年美国教育部提出了基于大数据运用的“学习分析系统”，构建了一个数据挖掘、模块化和案例运用的框架。希维塔斯学习(Civitas Learning)公司建立了一个跨校学习数据库，通过它可以看到学生的分数、出勤率和辍学率以及保留率。加拿大的“渴望学习”公司，针对高等教育的大学生，提出了根据他们过去的学习成绩数据来预测和改善其将来学习成绩的“学生成功系统”。

二、基于大数据的软件工程专业人才培养模式构建

1. 面向大数据确定人才培养目标

针对大数据需求，地方院校应根据实际情况建立与之相应的人才培养目标。在原有课程体系和资源基础上，增设大数据、数据分析挖掘、Hadoop、数据仓库等课程和资源；训练和培养教师队伍，提高教师大数据的知识结构和实践水平；创新教学过程，建立基于大数据的在线课程平台；改善实践条件等，以此来满足应用型人才培养要求。

2.面向大数据培养个性化学习

因材施教,个性化学习是教育所追求的最高目标。大数据时代的到来，将带来更具针对性、个性化的教育。将大数据挖掘与学习内容、方式方法相结合，实现个性化学习。大数据环境下每个学生可以在选择他们的学习方式和方法，以及所需要的学习课程资源。而且，还能够发布学习情况信息，并与相关数据实行在线交互。个性化学习能够促进学生学习的主动性，培养学习兴趣和爱好，激发创造性，进一步提高学生的学习实践能力。

3. 面向大数据的校企合作

实践课程是地方院校应用型人才培养的重要环节，涉及到软件工程专业人才培养的质量与软件工程专业建设。大数据企业为学生提供实习机会，实现学生由实训到实战的无缝联结。其中的领域知识和企业规范的教学应由相关的领域与技术专家进行教学，提高实践教学内容的针对性和适应性，提升学生学习的积极性和主动性，达到更好的实践教学效果。

大数据时代，对软件工程的思维方法和新技术提出了新的挑战，也给教育教学提供了新思路。为适应这需求，地方院校的软件工程教育需要在培养目标、教学方式、实践手段等方面进行改革，才能培养在理论知识和实践能力方面符合大数据时代需求的软件工程专业人才。

[1]甄静慧．大数据时代的变革[J]．南风窗，2013

[2]桑庆兵．大数据在院校的应用与思考[J]．南通纺织职业技术学院学报:综合版，2013

[3]韩万江，宋茂强．软件工程实践类人才培养模式的探索[J]．计算机工程与科学，2011

[4]卜全友．软件企业与软件工程教育的结合的探讨[J]．科技与企业，2011

ISSN2095-6711/Z01-2015-04-0109