健康人居环境模型的构建及影响因素的相关性分析

2015-03-22赫秋菊

太原城市职业技术学院学报 2015年5期

关键词：健康人人居问卷

赫秋菊

（沈阳工程学院，辽宁沈阳110136）

健康人居环境模型的构建及影响因素的相关性分析

赫秋菊

（沈阳工程学院，辽宁沈阳110136）

本研究综合运用文献资料法、问卷调查法及数理统计法等研究方法，在城市居民居住环境现状分析的基础上，研究人居环境对居民身体活动和健康的影响，通过回归分析、变量相关分析以及结构方程等统计学方法构建了健康人居环境模型，并对其影响因素之间的相关性进行了分析。

健康人居环境；人居环境模型；城市环境；体育活动；居民健康

人居环境是指人类集聚或居住的生存环境，在满足居民的心理健康和身心健康的前提下，使居民生活在一个健康、安全、舒适、环保的室内外居住环境中，特别是指建筑、城市、风景园林等人为建成的环境。通过查阅相关文献资料，我国人居环境的研究多停留在现状的分析和指标评价阶段，因此对健康人居环境状况进行更深层次的理论研究和实践探索是非常必要的，健康人居环境模型的构建是以人居环境对居民身体活动和健康的影响研究为切入点，系统阐述城市建筑环境、身体活动和健康的关系，分析其影响因素的相关关系，旨在结合健康人居环境发展的特点和规律，实现居民性格健全、情绪稳定和生活幸福的最终目的，推动健康城市建设和人居环境品质的提高，同时为城市规划部门和群众体育组织部门的相关政策落实提供理论建议。

一、研究对象与研究方法

（一）研究对象

本研究以沈阳市城市居民为研究对象，对沈阳市环境保护局、城市规划局、体育局相关人员以及沈阳市皇姑区、铁西区、和平区、大东区、沈河区、苏家屯区等6个行政区域中的23个社区居民进行了分层随机整群抽样调查，样本量共946人。

（二）研究方法

1.文献资料法

查阅了人居环境、居民健康生活以及社区环境现状的学术论文20余篇，并对这些文献资料进行整理、分析、筛选，为本文的框架设计及内容提供整体思路及理论上的准备。

2.问卷调查法

（1）问卷设计内容效度

为了确保问卷设计的内容效度，效度检验第一阶段，由各方面专家对问卷初稿的的设计结构及内容进行审核；第二阶段，整合专家意见，对有问题的内容进行修改；第三阶段，将修改后的问卷进行试填，对健康人居环境构建问卷中的术语不准确、不能很好理解的内容进行再次修改，最后定稿。

（2）问卷的发放与回收

本研究以沈阳市与本研究有关的部门负责人及沈阳市居民为调查对象，根据影响沈阳市部分城市居民居住环境主要因素制定调查问卷《城市居民健康人居环境调查表》进行测评，并通过结构方程模型进行分析，共发放问卷946份，回收911份，回收率96.30%，有效份数868份，有效回收率91.75%。

3.专家调查法

采取开放式访谈的方法与社会学、体育学等方面专家进行了交流，对沈阳市健康人居环境研究的相关问题进行了交流，获得了大量有价值的信息和富有启发性的见解，与统计学专家探讨了研究方法、实践调查及模型构建方面的问题。

二、研究结果与分析

（一）健康人居环境模型的构建研究

1.健康人居环境的内涵研究

对健康人居环境现状的准确评价是构建健康人居环境模型的重要前提，环境是一个多因素综合体，涵盖了自然、社会、人文等主要因素。通过目前掌握的研究成果发现城市人居环境还存在不少问题，如，（1）建筑选址不当，周边噪声干扰休息；（2）规划布局不当造成对自然环境的破坏，失去了人与自然的亲和力；（3）平面布局不合理，降低了人居环境的舒适度，设施对视觉造成污染；（4）小区的服务设施、医疗保健设施、体育建设活动设施以及老年人、残疾人服务设施不配套等，这些问题使我们必须正视健康人居环境的重要性。

2.健康人居环境因子模型

（1）模型设计及分析

用LIS-REL 8.50软件进行模型拟合，采用极大似然（Maximum Likelihood，ML）估计得到因子间相关系数。

（2）模型科学性检验

1）信度检验

采用Cronbach'sα系数和折半信度系数（Guttman split-half coefficient）作为测量指标对研究模型进行信度检验，调查的6项维度中“自然环境”“人文环境”“城市格局”潜变量的Cronbach'sα系数和折半信度系数分别为0.846、0.823和0.802，均大于0.8，说明该3项维度所对应的问卷题项具有良好稳定的信度，但“安全保障”和“管理服务”的Cronbach'sα系数略低于标准值0.7，可能是因为样本的随机性较强，其实际的健康人居环境调查统计特征基本吻合，表现的规律更符合正态分布的要求，导致用于测验结果一致性的信度值稍小，但仍具有可靠性。

2）效度检验

本研究运用皮尔逊相关系数（Pearson coefficiency）检验，健康人居环境问卷调查中各可测变量间相关系数较高（r=0.82），说明问卷具有良好的结构效度。健康人居环境因子模型拟合情况及方程路径，见表1。

表1 模型因子拟合整体适配度的评价指标体系及拟合结果

由表1的模型因子拟合整体适配度的评价指标体系及拟合结果可知，模型拟合指数分别为RMSEA=0.000，SRMR=0.002，NNFI=0.976，CFI=0.898，由模型拟合显示，模型的整体拟合度很好，说明本文提出的因果关系模型与实际调查数据契合。

（二）影响健康人居环境状况的因素相关性研究

通过对健康人居环境现状分析和发展情况的研究，笔者结合已有的研究和相关专家的意见，针对健康人居环境的影响因素进行了研究，根据健康人居环境因子模型构建的6个维度确定14项影响因素。该14项影响因素分别能够反映之前分析的健康人居环境6个维度的主要状况。

1.健康人居环境因子分析适宜性检验

为了保证研究过程的合理和研究结果的严谨性，笔者采用KMO和Bartlett's（球状检验）检测对健康人居环境影响因素因子的适应性做了检验。这14项影响因素的KMO检查结果为0.811，Bartlett's检验的结果p=0.000，在KMO检验中值越接近于1，意味着变量间的相关性越强。由此可见，健康人居环境状况涉及的14项影响因素适合做因子分析。

2.健康人居环境影响因素的二项分类Logistic回归分析

通过对健康人居环境的内涵分析，在问卷调查的基础上，健康人居环境影响因素主要涉及与居民健康有关自然环境、人文环境、城市格局、健身场馆、安全保障以及管理服务等六个维度，涉及的影响因素指标包括所有有关问题的主观感觉和客观指标共20项。以居民健康程度为因变量，以20项相关因素为自变量，进行健康人居环境影响因素的多因素二项分类Logistic回归分析。分析结果为“医疗卫生服务条件程度”“城市绿化覆盖率程度”“城市空气质量程度”“交通出行便利程度”“社区体育健身指导”“社会治安程度”“业余文化生活及休闲活动”“城市规划布局合理”“居住环境人文景观布置”等9项因素为健康人居环境状况的主要影响因素。由此可见，以上9项均可对健康人居环境状况的变化产生影响。

3.健康人居环境影响因素回归方程

通过对健康人居影响因素的回归分析，构建回归方程基本特征，见表2。

表2 健康人居环境状况影响因素回归方程基本特征

由表2的方程分析，由健康人居环境状况影响因素指标为自变量建立模型，相关系数R=0.833，其数值较接近于1，表明健康人居环境状况和指标变量之间的线性相关程度较密切。决定系数0＜R2＜1，说明回归成功，较符合特征要求。因此，由表2的数据分析，调整系数值均接近1；由此说明体能监测指标的筛选结果是较为理想的，由于分选指标中p＜0.01，具有显著性差异。由此可见，通过回归方程的验证分析，“医疗卫生服务条件程度”“城市绿化覆盖率程度”“城市空气质量程度”等9项指标是影响健康人居环境状况的主要因素。