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鱼台县农民消费与收入的关系分析

2015-03-18鱼台县统计局代海玲

财经界(学术版) 2015年19期
关键词:农民收入居民消费回归方程

鱼台县统计局 代海玲

投资、消费、出口被称为拉动经济增长的“三驾马车”。据资料统计,2013鱼台县居民消费支出占国内生产总值的29.7%,远低于国内平均水平。我县农村居民占全县人口的近70%,农村居民消费占居民消费的59.8%。我县居民消费水平尚有较大的提升空间,通过刺激消费,尤其是提高农村居民消费,对拉动经济增长具有较大作用。

一、农村居民收入与消费现状分析

近年来,我县农民整体的消费水平在节节攀升,2004年至2013年,农民居民生活消费支出由1828元增加到5354元,年平均增长速度达到14.7%,农民的生活水平有了显著地提高,农民居民纯收入由3655元增加到10727元,年平均增长速度达到12.9%(以上均未扣除价格因素的影响),农民消费水平随农民收入的增加而增长。

2004-2013年鱼台县农民消费收入统计表 单位:元

根据2004到2013年的生活消费与收入数据,绘制散点图(如下图)。

由散点图看出,农村居民消费明显地表现出收入决定消费的规律。

借助数量模型,试建立农村居民收入和消费的一元线性回归方程,得到回归方程为:Y=565.22+0.46X

模型中,Y=农村居民人均消费支出 X=农民人均纯收入

结果分析:相关系数Multiple R=0.9735,表明两变量Y、X之间存在较显著的相关关系,即农民人均生活支出和农民人均纯收入存在着非常显著的关系;方程的拟合优度检验中,判定系数RSquare=0.9412,表明回归方程对变量Y变差的解释程度达到94.12%;回归方程的显著性检验中,方差分析的显著性水平Significance F=0.000002,表明因变量Y与自变量本X之间的线性关系是显著地,换言之,所得的一元回归方程显著地刻划了两变量之间的相关关系;回归系数显著性检验中,P-val⁃ue接近0,表明自变量X在一元线性回归方程中对因变量Y的线性影响是显著的。

可以看出,农村居民消费明显地表现出收入决定消费的规律。收入增长速度的快慢决定农民消费需求的增长速度.农民属于消费倾向高、消费潜力大的群体,一旦收入大幅增长,消费必然快速增长。因此,应采取多种措施,增加农民收入。

二、提高农民人均收入和消费水平的几点建议

(一)拓宽农民增收渠道,提高农民收入水平

调整农业经济结构,推进农业产业化,发展特色农业,以发展扶持农产品深加工龙头企业为抓手,带动我县农副产品深加工,提高农产品附加值,如发展木耳深加工。

组织农民工有序外出务工。加大组织力度,减少农民工外出的盲目性。目前80%以上的农民工是由亲友介绍和自谋就业,存在一定的盲目性。各级政府要加强引导,规范各类职业中介机构,整顿劳务市场秩序,引导农民有序、稳定外出。

加强技术培训。“农民想的是致富,少的是门路,缺的是资金,难的是技术,盼的是服务。”各级党委政府及有关部门要加强剩余劳动力职业技能培训。政府定期组织培训,建立多层次、多渠道、多元化的农村人才培训体系,帮助他们掌握一技之长,增加收入。

要加大扶持力度,鼓励就地创业。要大力发展民营经济,鼓励农民自主创业,提高农村自身对富余劳动力的分流和吸纳能力,实现就地转移。

增加农业投入,改善农业基础设施。进一步加强农业基础设施建设,特别要加强道路、水利、农田、电力、通讯等农村公共基础设施方面的建设,加强水利建设,增强抗御自然灾害的能力。

(二)改善农村消费环境,努力营造出良好的消费氛围

建立和完善农村社会保障体系。目前,农村居民压缩现期消费用于储蓄,主要目的是用于建房、婚嫁、养老、医疗等用途,以及预期负担子女教育费用。因此,要发展多层次社会保障体系,逐步健全农村医疗、养老、子女教育等社会保障制度,为农民解除后顾之忧,促使农民有钱敢于消费。

改善市场流通体系,大力改善农村消费环境。要合理规划建设农村批发市场、专业市场,构筑适应农村市场特点的流通网络。规范农村市场,整顿市场秩序,加大打假力度,让货真价实的商品占领农村市场,切实维护农民的合法权益和消费热情。

(三)鼓励推选新的消费方式,不断提高农民生活消费的质量

引导农民合理的消费,改变物质消费的狭隘观念,要鼓励农民在吃好、穿好、住好的同时,积极开展丰富多彩的精神生活。再次,把握农民消费的阶段性需求,满足农民消费在各个阶段的热点和重点,将对开拓农村市场、促进农民消费产生积极的作用。

[1]雷钦礼.商务统计[M].中国财政经济出版社

[2]周宗社.促进农村居民消费问题探讨[D].西南财经大学

[3]贾贵浩.从主产区农民收入变化看粮食安全问题[J].中国统计,2014

[4]张卓.对稳定提高粮食生产能力的思考[J].中国统计,2014

[5]常立强.关于扩大聊城市农村消费需求状况分析[J].山东统计,2013

[6]2004-2013年鱼台统计年鉴

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