Robert+P.Dobrow

目前概率分析技术已经在各个领域中得到广泛的应用，越来越多的工程技术人员、科研人员以及各行各业的专业人员需要学习概率论的基础知识。本书的出发点是，向那些并不具备专业数学基础的学生，如生物学、物理学、计算机科学，或者经济学的研究生们介绍概率论的基本理论。这些学生可能具备一些微积分、多元分析等方面的知识基础，但是他们不具备系统化的数学分析、集合论、测度论等方面的基础，他们希望看到概率论在真实生活中的应用，从而学习如何用概率技术解决实际问题。本书正是为这些学生准备的。

全书共10章：1.第一原理，从随机实验，样本空间和事件引入，对概率论中的一些基本概念进行介绍；2.条件概率；3.独立和独立实验；4.随机变量；5.常用的离散分布；6.连续概率；7.连续分布；8.条件分布，期望和方差；9.概率的极限理论；10.其他高级话题。

本书最大的特点是，从真实生活中的问题切入，在介绍了基本概念和理论之后，强调利用R语言进行随机实验的模拟，让学生通过真实的数学实验理解背后的理论。本书列举了200多个实际的例子，其中很多都是当前科学研究中的热门话题，比如互联网内容检索、DNA计算、粒子物理实验等，并且配有800多个精心设计的练习。书后的附录还对R语言做了初步介绍，以方便学生在学习概率中使用R语言进行编程。本书非常适合相关专业的研究生阅读。

张志斌，副研究员

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