杨剑

摘 要：从“信息服务”到“知识服务”已成为情报信息机构功能定位的重要发展趋势，通过对大数据时代情报服务机构学科发展方向转型的分析思考，探讨了基于大数据的科技创新知识服务不但是科技创新活动中科技基础条件应用服务的重要协助支撑，也是情报服务机构服务工作的增长点，能够满足企业知识智慧应用和技术创新需求的信息服务。

关键词：大数据 知识服务 科技创新

中图分类号：G359.21 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）05（b）-0006-02

2011年全球知名咨询公司麦肯锡提出了大数据的概念并发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，为此从经济角度引发全球对大数据的高度关注。随着情报服务机构从信息服务向知识服务的逐步推进，大数据资源必然对企业科技创新产生深远的影响，已经成为情报信息机构开展科技创新知识服务的重要数据基础。

1 大数据和知识服务的内涵及特点

大数据也称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理和处理，并整理成为帮助企业经营决策和创新需要的资讯，大数据具有大容量、高速度、多样化和价值高的4个特点。

知识服务是基于信息服务而又超越信息服务，也就是基于大数据的知识内容，从各类大数据的显性和隐性知识资源中按照人们的特殊需要有针对性地提炼所需的关键数据和知识，用以解决科研人员在创新研究过程中的创新技术问题的信息增值服务过程。知识服务主要特点体现在“资源上数字化和共享化；内容上知识化和创新化；方式上网络化和虚拟化；手段上集成化和智能化；对象上层次化和个性化”。

2 大数据是知识时代服务于科技创新的重要基础战略资源

据互联网数据中心统计预测，到2020年全球将拥有35ZB的数据量，其数据量每年以大约59%的数度快速递增，而大数据中的科技期刊、博硕论文、专利、标准等必然是大数据中的精华，是服务于政府决策和创新主体进而实现知识服务的不可或缺的核心重要资源。大数据作为当今社会重要的科技基础条件战略性数字资源，已经成为情报服务机构大数据新的石油，极具开采和利用价值，而大数据中的每种数据都是一个知识点，通过数据、知识、资源、能力、服务过程和任务几个途径实现对知识点的集成整合分析利用，将数据资源转化为有效的知识，发挥其面对高层次、个性化特殊的高层次阶段的信息服务，服务于企业的科技创新发展。因此，它是一种面向大数据知识内容和解决方案的服务，是知识含量较高的以科研人员为中心的知识化服务。

3 大数据推进情报信息服务机构学科发展方向的转型

随着信息技术、互联网技术的迅猛发展以及云计算应用和大数据的产生，人类社会已经进入知识经济时代，情报信息服务机构的学科发展方向已由80年代的信息管理（文献信息服务），进入到20世纪90年代后期的知识管理（数据管理服务），再到21世纪以后的知识服务（信息分析服务），新时期的情报信息服务机构学科方向转变是时代发展的必然。

3.1 信息管理、知识管理和知识服务在功能定位和服务方式、手段上是逐步推进的

信息资源管理它是一种原始的传统信息服务，服务内容完全基于用户简单提问和文献物理获取，而信息资源的简单获取就是它服务的基点、重点和终点。其重要特征：信息资源的开发利用是在管理者们有组织的统一管理、统一规划和协调下有条不紊地进行的，使各类信息资源以更高效率和效能以及更低的成本在社会经济发展中充分发挥应有的作用，这是一种最原始最简单的情报交流模式。

知识管理是对知识、知识创造过程以及知识的应用进行相应的规划和管理。管理内容上重点遵循“知识的积累—创造—应用—形成知识服务平台”的循环往复过程。目标和策略上以知识管理创新为目标，以建立知识创新服务平台为基本策略，组织结构上遵循知识积累、知识共享和知识交流，知识管理的标志性特点是智力性和创新性。

知识服务指从各种显性和隐性知识资源中按照用户的需要有针对性地提炼知识元数据，并以来解决用户问题的信息服务过程，它是一种面向知识内容和解决方案的高端个性化的智慧服务。哈尔滨工业大学王晓龙教授认为知识服务是对互联网上海量信息进行处理，通常经过信息采集、信息过滤、信息分类、信息摘要和精华萃取等处理过程，运用交互式方法为网络用户提供服务。因此，情报服务机构服务方式和手段上的转型和推进是时代发展的必然。

3.2 知识服务是情报服务机构服务工作的增长点

知识服务不同于传统的信息服务，主要表现在：知识服务是用户目标驱动的服务，它的核心点不是“基于用户简单提问和文献物理获取的服务”，而是“通过个性化特色化的服务是否解决用户的相关问题”；知识服务是完全面向知识内容的服务，它注重用户的需求分析，依据相关问题和环境因素确定用户的需求，通过数据资源的交互挖掘、分析形成符合用户需要的高端知识服务产品；知识服务是面向用户解决方案的服务；知识服务是贯穿为用户需求过程的服务，依据用户的要求实现动态和连续的组织服务；知识服务是面向用户的增值服务，它强调的是利用自己独特的知识和能力，面对大数据对现有文献进行挖掘、加工形成新的具有独创性的信息服务产品，为用户解决他在创新发现过程中的知识和能力不足的问题。

因此，信息管理、知识服务和知识管理的递进发展，是同网络技术的持续快速发展密切相关，其内涵也随着社会大环境的变化而不断发展变化，知识服务是情报工作的增长，而大数据的产生对知识服务的配置和整合的能力提出了更高的要求，由于大数据的涌现、资源量的增加、数字化期刊的快速发展、交叉学科、创新意识的增强等因素不断演变，情报信息服务机构学科发展方向发生也随着社会发展的大环境的变化而变化，从“信息服务”到“知识服务”已成为情报信息机构功能定位的重要发展趋势，是大数据时期社会科技创新发展需要的必然，已经成为情报信息机构服务全新的增长点。

4 基于大数据的科技创新知识服务是满足企业知识智慧应用和技术创新需求的信息服务

任何一个创新意识和思维的形成都不可能一拍脑子一蹴而就产生的，而大数据的有效应用必然实现人们在创新过程中激发想象力，产生新意识和思维，产生新思路，形成新想法从而实现创新。大数据的资源复杂而丰富，在密集复杂的大数据中所涵盖的科技期刊、博硕论文、专利、标准等数据资源是企业科技创新过程中必不可缺的重要核心资源。随着这些大数据的不断产生及情报服务行业学科方向的转变，大数据已经成为信息服务行业从文献提供服务向情报信息分析服务（知识服务）转变的重要基础，也将成为企业通过科技创新知识服务实现自身核心竞争力的一个原动力。

基于大数据的科技创新知识服务是面向智慧服务和技术创新需求的知识服务，其模式实现的核心是情报服务机构服务于企业科技创新过程知识服务的全生命周期活动中，利用分布式数据库、云存储等大数据技术，对大数据中的核心数据资源进行集成整合，形成适用于科技文献资源的元数据仓储，再将用户、管理、资源、技术、知识、能力和过程各大元素进行了有机集成和优化。

同时，基于大数据的科技创新知识服务也可以实现科研人员参与互动，因为大数据知识服务体系融合了物联网、云计算和信息物理融合系统等新兴信息技术，在大数据知识服务模式下，企业科技人员在利用各类科技文献资源和获取知识服务时能够通过机器语言理解技术实现对语料进行学习和感知，然后借助3G网络、互联网络等传输，通过对各类科技信息资源的管理和处理，有针对性地激发中小企业科研人员的创新活力和潜力，使企业在技术创新中的针对性更强，有条件地发挥企业科研人员的创新骨干作用。总之，通过所构建跨领域、跨行业、智能的多学科知识库的高效利用，从而进一步满足企业知识智慧应用和技术创新需求。

5 结语

党的十八大报告中提出要“促进创新资源高效配置和综合集成，把全社会智慧和力量凝聚到创新发展上来”，贯彻落实党中央的指示，围绕创新开展科技信息工作，是时代赋予专业的情报信息服务人员的光荣使命。基于大数据的情报信息知识服务无疑是科技创新的倍增力，大数据作为一个新兴概念，它与科技创新紧密联系，新时期中国科技信息行业要以满足科技进步与创新的信息需求为主线，充分利用大数据，用知识服务人类，着力推进科技信息工作向知识服务转型，实现情报信息服务模式发展的高端化、专业化、特色化和知识化。

参考文献

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