深陷困境的乌克兰政府长久以来被寡头控制，而遍观新兴经济体，政商关系都令人担忧。在印度，裙带资本主义已延续十年之久；在土耳其，其总理深陷涉及建筑公司的丑闻；在中国，为安抚民众对腐败的怒火，国家主席习近平发誓说，要“毫不留情”地打击腐败。

“寻租”是一种特殊的获利手段，经济学家用它来形容凭借政治关系牟利，包括从贪污、不良竞争、不良监管、和以低价转移公众财产等方式中获利。基于寻租活动的资本主义既不公平，也不利于国家的长远发展。

《经济学人》建立了一个指标来评估各国的权贵资本主义的程度，选择诸如矿业、石油和天然气、银行业、博彩业等特别依赖政府的行业，并且监测这些行业的亿万富翁的财富，将其与经济的发展相比较。结果发现，发展中国家的问题更严重，被监测的亿万富翁财富与GDP的相关度是发达国家的两倍不止。

不过，这可能是寻租活动由盛转衰的转捩点，原因有三。首先，随意践踏规则不再容易了，想让国家富裕、人民幸福的政府，明白若要让市场顺利运转，应强化监管政府的机构。巴西和印度已增强反垄断的力度，而墨西哥总统裴纳尼托想打破通讯业和媒介的联合。其次，促使商人寻租的经济动力可能正在改变。新兴市场的寻租行业中，亿万富翁的份额正在下降，从2008年高峰期的76%到现在的58%。随着经济发展，基础设施和日用品市场不再占支配地位。在中国，现在赚大钱的是互联网业，而且不用通过政治关系拿到补贴来买地盖工厂。第三，诱惑政客寻租的动力已经不同。经济增长急剧下滑，于是开放型经济的改革至关重要。如墨西哥，当政府进行改革并尝试打破既得利益时，国家就能有效避免金融市场的极度紧张。

TED诞生于1984年，初衷是为科技、教育、设计领域的门外汉开设课程，现在已成为创意产业的领头羊。TED的网站上存储了超过1700场演讲，这些视频被免费观看过近20亿次。可是成功也引来一些质疑。例如在社会学家Benjamin Bratton看来，TED不过是平庸的现场娱乐，它的大行其道，简直是文明的灾难。这些批评不无道理，但批评者也必须承认TED所取得的成就。极大开阔视野的TED视频让我们的知识无死角，做到了聚大创意为一点。

Chris Anderson 于2001年购买了TED，开始把新闻故事形式和创意性的高科技领域结合起来。他给TED提供了强大的商业模式和媒介。TED大力投资知识领域，在互联网上赠送活动并许可其爱好者参与TEDx活动，还通过各种方式确保演讲的质量，演讲者候选人需要通过仔细考察和系统培训，并符合演讲长短适宜等要求。TED不断努力改善产品并扩大领域，它不仅大量投资电影制作和舞台艺术，还尝试如“TED三分钟”一类的短视频，甚至添加了“美国偶像”元素：每届大会上，大约一半的演讲者是通过一个面向全世界的舞台选拔出来的。TED已成为数字世界思想交流的平台，其用科技解决问题的主张也在推广中。TED的成功不在于它颠覆性创新的承诺，而在于它在数字时代下对过时信仰重新包装的能力。

一年多来，大多数美国人每天都在玩“糖果粉碎传奇”，这款让人疯狂上瘾的手机游戏可以免费玩，但更多人愿意花钱买游戏装备，这也是其盈利模式。游戏制造商是一家叫King Digital Entertainment（下文简称King）的爱尔兰公司，King在上个月准备上市，预计该公司市价五十亿美元。

上市不足为奇，但它可能会以失败告终。King也许难逃昙花一现的厄运。像Coleco等公司一样，King的业务依赖于一款明星产品，尽管公司为保持游戏的盈利和新鲜感殚精竭虑，但糖果粉碎传奇还是会像泡沫般破碎。事实上也如此——公司的文件已表明其销售和利润均开始下滑。

一些公司如迪斯尼一直驾驭着时代精神，但King所在行业决定了它面临更多的竞争。正如麻省理工学院的Michael Cusumano 教授所说，“对传统产业而言，进入门槛及开发新产品的成本都很高昂，但对于手游软件来说，其边际成本趋近于零，这就很有利于竞争者蜂拥而至。”糖果粉碎传奇这样的游戏APP开发成本很低，老牌公司即使在市场力量上有优势，也很容易受到来自各方面的打击。例如，仅由一个设计师花了几天时间就创作出来的Flappy Bird，上线数周下载量就达到5000多万次，但是King接连发布的新产品都没有任何突破。这验证了Cusumano的观点：在手游行业，除非公司能主导市场的生态系统，否则其光芒早晚会黯淡和消失。

我们不难理解King的创始人希望公司上市的原因：钱。但作为上市公司，King必须保证利润增长，但在流行产业疯狂的竞争下，这很难做到。

Kaggle是一个数据挖掘和预测模型竞赛平台，为全球顶尖数据科学家举办线上竞赛，让提交科学问题的公司找到合适的解决方案，曾为Facebook、Expedia、通用电气等公司服务。2010年成立至今，共计已有14万名数据科学家活跃在Kaggle上。

有科学难题的公司可以将数据和问题提交给Kaggle，有兴趣的数据科学家会提供解决方案供该公司挑选。举个例子，如果一家保险公司想预测哪个投保人比较容易发生事故然后找他们理赔。公司就会分别提供2010和2011年的运营资料，以及2012年的客户资料，当然还提供丰厚的奖金。数据科学家则在Kaggle上竞赛，最终给出最精确预测模型的人会赢得奖金。这种完全由客观标准，而不是主观标准或直觉来判断输赢的竞赛方式，吸引了越来越多聪明并且有创意的数据分析专家。

2010年4月，Kaggle预测欧洲电视歌唱大赛的冠军，结果出乎大众意料地准确，此事引起了BBC报道和网民的热议。不久，德雷赛尔大学的学者提供了匿名的HIV记录，希望能通过Kaggle预测病毒的动态。而帮助美国航空航天局的美国喷气推进实验室研究暗物质，也令Kaggle声名大噪。

现在， Kaggle组织竞赛时会向寻求帮助的企业收取固定的费用，接受Kaggle服务的企业已达500家。懂得善用数据分析的企业大有前途，比如需要大量数据的石油和天然气产业，从开挖地点，到地震勘测，都不是仅仅靠看图表就能做决定的。比起人脑，数据演算能得出一个更好的方案。

Kaggle在数据分析预测模型上的成功，让一些特定领域的专家担心丢掉饭碗。但Kaggle认为，最好的决策是数据分析和专家意见综合的结果。若没有专业人士，怎能提出恰如其分的问题呢？（本文作者为Kaggle创始人Anthony Goldbloom）