在云计算和大数据逐步普及的当下，一些传统IT管理方式的为了适配业务需要进行改变已逐步开始迫在眉睫。

云计算时代给传统数据中心带来了挑战，客户将面对激增的业务量、随时变化的业务模式，以及在数据中心建成后如何尽可能缩减能耗、运维管理成本等严峻的问题。现实要求改造IT系统做好业务支撑，应对新的商业模式变革。

云计算和大数据下基础设施管理面临的挑战

传统数据中心在云计算时代面临如下三大挑战：

管理复杂：云计算发展所带来的业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据中心来提供平台支持，大型数据中心将面临数据中心从机房到业务的各种系统错综复杂的管理。如何使数据中心更加智能、高效、联动、便捷，将是数据中心面临的最大挑战。

快速部署、资源弹性：云计算的快速发展给用户业务模式带来巨大变化。一方面，业务低谷期，闲置资源造成了巨大浪费，需要智能化软件实现资源的合理分配；另一方面，新业务、新应用如SNS社交网站、团购模式的出现，势必带来巨大的业务压力，在这种考验下，商业用户必须提高部署速度，使设备具备快速扩容的能力，从而使数据中心更具弹性与灵活性。

成本的挑战：低成本的数据中心是低成本的云计算服务的必要因素，从运营者角度看，压缩成本是永恒的话题。最终，信息服务将同其他服务一样，必须物美价廉。数据中心构建完成以后产生的成本主要集中在功耗及运维管理方面，降低这两方面的成本是保障用户享受云计算服务的关键点。云计算的快速发展给传统数据中心带来了规模、弹性和成本上的挑战，也在催生着新的数据中心应用模式。其能够快速搭建云计算支撑平台，具有良好的弹性和可管理性。

为适应云计算与大数据建立相匹配的新支撑体系

为了适应新一代数据中心管理发展趋势，分布式云数据中心管理解决方案需要提供一个敏捷的数据中心支撑平台，支撑数据中心的业务运营和运维，为客户提供高质量、高效率的数据中心服务。由于分布式云数据中心包括公有云、私有云等多种业务，因此管理系统需要一个统一平台，统一支撑传统电信运营商公有云、企业公有云、政府/园区的公共服务公有云以及企业私有云，来为企业简化运

史彤，中国移动设计院数据所所长。一直从事数据通信和IT支撑领域的工程设计工作，参与或主持完成了多项业内重大项目的工程设计，如中国联通数据通信网一期工程、中国移动BOSS网管系统、中国网通宽带业务支撑平台工程等。维，降低OPEX。

按照功能模块划分，分布式数据中心管理系统主要包括管理门户、运营管理、IT服务管理、资源管理、IT运维管理、基础设施管理6个模块。

门户系统由用户自助Portal和管理Portal组成，它们分别面向用户和运营管理人员提供操作界面。提供可视化操作界面。

运营管理包含用户管理、产品管理、资产管理、订单管理、计量管理、自助服务系统等，华为云业务运营管理流程参考业界先进的管理模型，结合华为在运营商领域的经验，提供融合统一的运营管理模型。其主要优势有：模块化架构，低时间门槛；运营流程简单有效，可提升盈利能力。

IT服务管理包含服务台、事件管理、SLA管理、问题管理、配置管理和变更管理等。其主要优势有：遵循ITIL V3的15项认证；完全基于web，集成简单，操作方便；SDM和CMDB完整融合，能够跨越所有IT领域实施管理任务。

IT运维管理主要包括业务影响分析、告警、拓扑、性能、报表、服务器监控、存储监控、网络监控、数据库监控、中间件监控以及应用性能监控等。其主要优势有：跨平台支持，实时性能监控，自动门限值设定，直观的管理界面，集中性能配置管理。

资源管理包括应用部署，资源管理、分配和自动化部署和配置，支持对物理资源和虚拟资源的自动化管理。其主要优势有：可视化设计，集成功能通用，自动发现、配置。

基础设施管理包括3D机房可视化、能耗管理、动力管理、环境监控等。其主要优势有：可监控的底层设备多样化，包含动力监控、环境监控和视频监控；3D可视化技术展示更直观。

采用分布式云数据中心解决大数据和云计算应用调整的优势

分布式云数据中心解决大数据和云计算应用调整具有以下优势：

流畅的运营支撑平台。其提供业务高效支撑能力，实现用户自助申请使用服务，按应用分级安全管理，让业务运营更加可靠安全。支持转售。IDC运营商可以转售给其他运营商、园区、ISP等，实现多租户分权分域管理，各自独立运维。

多中心统一管理。其实现多个数据中心统一管理、分权分域运维、无人值守监控服务等多数据中心管理的特性，可为企业、运营商数据中心管理效率提高50%。

融合。其实现融合云与非云的统一管理，基础架构和基础设施的联动管理，支持VMware、华为Fusionshere等异构虚拟化平台统一管理，让运维更加高效。

一体化。其实现与业界最优的ITSM的一体化管理，提供大屏一体化监控。

云化后的数据中心运营管理方案

业务服务管理系统应可以跨越主机系统、客户机/服务器系统、工作组应用、企业网络、Internet/Intranet，实现端到端管理软件产品。同时，业务服务管理系统是一个灵活开放的、完全集成的产品套件，它能和所有的计算资源配合工作，使客户能使用业务服务管理系统，实现对客户应用的管理，解决应用管理的挑战。

用户可以在集中化的控制台上实现全面的系统管理，这种管理基于图形化界面，基于策略，其易于集成，易于扩展，易于客户化。在用户看来这种管理模式已经完全屏蔽了不同平台的技术细节，用户所关心的已不再是技术本身，而是和用户切身利益相关的应用，因此可以说业务服务管理系统的解决方案是面向业务应用的。

业务服务管理系统通过创新、智能的业务建模，通过分析技术和根本原因来提高服务的可预测性、质量和效率。它可分析许多数据源的资料，计算IT服务的质量和风险，通过灵活的服务仪表板为业务提供实时的和历史的数据。

业务服务管理系统能够统一来自所有域管理器的健康和可用性数据，整合IT服务和业务战略。该产品引入了一种新的服务管理层，并通过一个开放和可扩展的集成框架，提升现有的管理技术投资的价值。业务服务管理系统支持第三方的应用程序。此外，用户可以添加自定义的集成模块来进一步扩展解决方案。

云化后的数据中心性能管理方案

行业经验表明，如果IT运行都是传统的模式，IT人员将花费80%的工作时间来寻找导致基础架构问题的原因。而主动性能管理系统能够帮助夺回这些被浪费的时间，并提供统一的观点，集中管理用户的整个异构架构。

性能管理工具通过SNMP轮询或者外部元素和其他网管系统数据的导入接收性能信息。它也通过SNMP trap接收网络设备的信息。性能和故障信息存储在数据库中以备长期进行分析，并及时交给报告引擎进行处理。这些引擎提供了一个具有竞争性的特点：“标准化”数据，用一种统一的发生向用户提供信息。性能管理工具需具备良好的兼容性，支持现有来自上百个厂商的技术，如ATM、帧中继、DSL、光纤、VoIP、SAN、路由器、交换机、防火墙、服务器、应用程序和数据库等。

性能管理工具允许操作员将所管理的设备、系统和应用程序划分为不同的逻辑组，以便更精确地反映被管环境的情况。分组能够反映被管设备的地域分布、设备和特定用户关系，同时也能聚合一些特殊类型的设备。它可以按照预定的要求或者用户的即时需求提交相应的报告，这些报告不仅针对某个特定的设备，也可以针对一个分组。报告可能包括特殊性能指标的统计信息，如显示超出给定基准线的性能统计的历史平均情况。这些信息可以帮助操作员理解近期性能和历史性能的关联，以便确定发展的趋势。除此之外，报告可提供针对不同用户的可定制的性能信息，并且使用PDF或者ASCII等格式发布在互联网上。

数据实时采集和分析通过实时的性能分析，可以找出网络、设备、系统、数据库和应用程序中的开发瓶颈以及即将发生的故障，从而为维修、重新配置或附加容量的需求提供证明。 相反地，其也可以识别未充分使用的资产，并缩小其规模或重新进行配置，以减少成本。性能管理工具包括粒度服务水平管理，可定义不同服务水平，并对这些服务水平指派目标、核心极限和其他性能标准。服务水平报告显示出已实现的服务质量(QoS)和遵从外部服务水平协议(SLA)的报警服务供应商。