为了保持领先的竞争优势，中国蓝星（集团）股份有限公司不断致力于优化生产流程并提高能源效率。为了更好地了解所有12个工厂（遍布全国9个省）的情况，中国蓝星公司转为使用OSIsoft PI System。通过改进的性能监控和计算能力，中国蓝星公司促进了生产，提高了效率并降低了成本。

中国蓝星公司生产化工原料和动物营养添加剂。为了改善运营并最大程度提高盈利，公司致力于不断提高生产运营效率，这意味着要提高生产力，同时降低能源和材料成本。但是，公司北京总部的管理人员不能实时访问现场数据来进行公司范围内的报告和计划，这使他们无法快速确定问题并在各个工厂部署最佳实践。

例如，为了制作公司范围内的月度财务报表，蓝星公司需要跟踪所有12个工厂的化学品库存。这需要收集每个运营工厂的相关数据，然后才能在公司总部汇集相关数据。化学品库存难于测量，因为化学品的重量会随环境条件的变化而变化。过去有关罐环境条件和化学品重量的各种数据是手动收集的，然后才能进行计算来确定实际的库存。然后将相关数据报告给管理层。该流程非常缓慢，管理人员无法使用这些数据来制定供应链和分销决策，这都归咎于数据延迟。

蓝星总部的高级化学工程师负责改进各工厂复杂的化学反应和工业生产过程。但是，如果没有周密的计划，即使一个小的操作调整也可能会损害产品质量，或导致发生危险的化学反应。因此，工程师需要使用历史数据和预测性建模对提议的更改进行周密的规划、建模和分析，然后才能在实时系统中运行。在实时测试期间，必须密切地实时监控该过程，以防止发生事故。如果没有合适的工具执行该操作，更改生产方法往往太危险或成本太高。这限制了公司降低成本或提高产出的能力。

解决方案

为了掌控其分散的运营并提高生产效率，蓝星公司在中国所有12 家工厂部署了PI System。PI-PI 接口使在北京总部访问数据得以实现。“PI System 提供管理级的可视能力，并且对问题一目了然。”蓝星公司高级工程师苏岳龙博士说道。

PI Asset Framework (PI AF) 使每个工厂的报告得以标准化，这样易于管理人员监控和比较各工厂的绩效。蓝星公司还使用PI System 工具来分析并测试其生产方法。使用PI System 提供的多种高级计算工具，蓝星公司管理人员就能够实时跟踪计算得出的数据（例如库存量）。现场工程师和卓越中心使用PI System 工具开发了多种软测量模型和应用程序。蓝星公司还实施了PI SQC? 来协助进行设备总体效力分析、控制方法模拟和统计质量控制，并实施了六西格玛改进计划

优势

PI System 可让蓝星公司更好地掌控单个工厂以及总体的运营情况。“如果没有PI System，我们总部的管理人员就不知道工厂内发生的情况，”苏岳龙博士说道，“现在在设备操作层面可以了解一切情况。”

提及库存跟踪，苏岳龙博士说道：在安装PI System 之前，工厂级操作员“将检查温度和罐液位，然后返回办公室，使用方程式计算罐中的原料重量”。现在，计算实际原料库存通过从每个罐自动获取数据来动态完成。

这可实时访问公司总部，根据需要查看各个层面的数据–从单个罐到整个公司。管理人员现在可以轻松查看单个工厂的数据以及其与公司整体运营的契合程度、生成更准确的财务报表，并作出更明智的决策。生成报告的时间已减少了90%，提高了各个工厂的劳动生产率。

PI System 还有助于蓝星公司变换其生产方法，以最大限度地提高效率并增加盈利。“PI System 可让我们测试我们的想法并对生产方式进行优化，”苏岳龙博士说道，“我们可以制作软件模型并首先进行测试，然后再在DCS 中运行。”蓝星公司已能够通过基于实时和历史数据的模型来优化30 多个生产单位。通过降低关键操作过程中的温度，一项优化就可以为蓝星公司在一个工厂节省200,000 美元/年的蒸汽成本。

PI System 投入使用后，总部现在能够直接访问各工厂的数据，各工厂也能够更好地了解总体运营情况，这有助于所有人不断优化生产并提高能源效率。