安徽省科技创新公共服务平台评价指标体系研究

2013-12-17

中国科技信息 2013年21期

安徽省科学技术情报研究所，安徽合肥 230011

安徽省科技创新公共服务平台（以下简称“平台”）是推动全省科技成果转化和应用的活动场所，在我省以承接产业转移为切入点，以自主科技创新为动力，积极参与泛长三角地区发展分工的伟大蓝图中占据重要地位，为加快我省科技进步与创新发展的步伐，推动我省经济持续稳定快速发展发挥着重要的作用。建立分类指导的评价指标体系，对这一复杂的系统进行科学合理的评价，进一步提高运行效率和优化决策。

1 平台建设的政策支持

《2004－2010年国家科技基础条件平台建设纲要》和《国家“十一五”科技基础条件平台建设实施意见》。这为安徽省创新体系中的科技创新公共服务平台建设指出了具体的建设任务、建设框架和建设思路。

在这一背景下,安徽省委省政府非常关注、关心和支持科技事业发展和自主创新工作,于“十一五”期间先后制定了《安徽省“十一五”科技基础条件平台建设意见》、《关于合芜蚌自主创新综合配套改革试验创新平台实施意见》和《安徽省科技路路通工作体系服务规范（试行）》等政策和服务规范，从政策和制度上，保障我省科技创新公共服务平台的建设和运营，规范科技创新公共服务行为。

2 平台建设现状

立足现有创新平台资源，在做好全省科技创新公共服务平台和专业技术平台整体规划的基础上，我省科技创新平台采取“整合、共建、共享、服务”建设模式，实施“上下一条线、全省一盘棋”的“科技路路通”工程。目前，“科技路路通”已建成由总中心、6个分中心和62家创新服务站组成的工作服务体系，初步建立“科技路路通”工作推进机制；十二五期间，科技路路通分中心建设将扩大到全省各市，在全省范围内建设150家左右科技路路通创新服务站。

图1 “科技路路通”组织架构

2.1 “科技路路通”的组织架构

“科技路路通”的组织架构，如图1所示。顶层：依托省科技创新创业平台管理中心，建立“科技路路通”省级中心；

中层：依托科技创新公共服务中心、创业服务中心等，建立合芜蚌“科技路路通”市级中心；

底层：依托合芜蚌三市产业园区、科技企业孵化器等，建立77个“科技路路通”服务站。并在国内外，聘请了五百名科技特聘员，来源于高校院所和科技外交官等，服务于创新主体和载体。

2.2 “科技路路通”的工作体系

建设一个省级中心、九个市级中心、一批创新服务站，重点培育三百个科技中介服务机构，并建立一千名左右的技术经纪人队伍。围绕成果、人才、资金、资源、政策等创新要素，针对我省创新主体的实际需求，建立从需求提出、前台受理、网上网下服务和服务考核监督“双闭路循环”的服务流程。通过合肥、芜湖、蚌埠三市的“一站式”服务窗口，采取电话、网络和现场受理等方式，接收企业、高校院所及个人的创新创业需求，在24小时内进行服务响应，将任务分派至相应的后台支撑服务机构、创新特聘员和创新载体提供服务。同时，建立监督反馈机制，对服务全过程进行监督，跟踪问效、受理投诉和绩效考核。

已建成的“科技路路通”的工作体系，如图2所示。

图2 “科技路路通”工作体系

3 平台评价指标体系构建

平台评价指标体系的建立是衡量绩效的一把度量尺，不仅能检验和总结过去的管理工作，更能发现问题、解决问题，更好地提高管理效率。评价结果作为政府未来资助考核依据和制定科技政策的重要依据，能使我省有限的科技资源分配合理，发挥最大效用。本文在客观、公正和科学评估原则的基础上，采用定性与定量相结合的层次分析法（AHP）构建平台的绩效指标体系。

3.1 层次分析法（AHP）

层次分析法(Analytical Hierarchy Process，简称AHP)是由美国匹斯堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代提出来的一种系统分析方法，该方法将定性与定量分析相结合，将人的主观判断用数量形式表达和处理的系统分析方法，能够解决多因素复杂系统问题采用层次分析法分析和确定多层次指标的权重，基本步骤如下：建立多层次分析框架；构造判断矩阵；确定各指标的权重；一致性检验如果判断矩阵不能通过一致性检验，则调整判断矩阵，重复步骤，直至通过一致性检验（即CR 0.10）。

3.2 构建层次分析框架

根据平台建设的指导思想和总体目标，结合行业（区域）创新平台和公共基础条件平台的功能定位，同时考虑到运行管理水平是平台发展的后勤保障，从资源情况、客户满意、平台服务和运行管理四个方面来设计评估指标体系，并进一步对这四个方面进行目标分解，建立层次结构（见图3）。

(1)资源情况

平台是在我国科技资源相对不足，同时又存在利用效率不高和部门隔阂的情况下提出的，所以资源是科技创新公共服务平台建设和发展的基础。从资源共享和资源整合2个二级指标评价整个资源情况，并进一步细分为数据资源的数量、数据资源的完备性和适应性、数据资源的共享状态、整合资源所占同类资源的比重、提高利用效率5个三级指标。

(2)客户满意

客户满意是评价平台建设的重要指标之一，是平台建设的重要目标。我们从服务质量和创造价值两个维度进行考察，在三级指标的设计上，则细分为服务态度和服务效率、后期项目的跟踪、成果产业化、业务增长和收益率4个具体评价指标。

(3)平台服务

创新服务是平台的三大功能定位之一，是平台公共服务性的真实体现。现阶段平台的主要功能是服务广大企业，特别是中小企业，因此创新服务的绩效评价在整个评估体系中占主导地位。根据平台建设的主要原则，平台建设要着力于改善创新条件，强化公共服务，通过改善科技创新的基础条件，为企业、高校、科研单位和广大科技人员提供优质优惠的科技创新公共服务平台的创新服务功能，不能仅仅从看得见的经济效益来考察，还要兼顾社会效益。具体来说，二级指标包括研发服务、其他服务和社会效益；三级指标细分为企业解决技术难题的课题数（横向课题）、为企业解决技术难题的经济效益、基础条件服务（如检测培训等）、技术推广及信息服务（如咨询）、资源共享服务、带动企业配套的研发投入、全民研发意识提高7个具体评价指标。

(4)运行管理

平台的运行管理是平台健康发展的后勤保障。完善的基础设施、健全的管理体系及合理的人员匹配作为主要的考核维度，其目的是加强平台管理建设的规范。具体包括平台的工作场地面积、仪器设备总价值和先进水平、信息网站建设和信息发布、组织结构和制度完善、资金投入与产出合理、人员各层比例均衡、中高级职称人数所占比例7个三级指标。

图3 科技创新公共服务平台评价指标体系

3.3 指标权重的确定

本文选自来自高校、科研院所、政府部门科技管理人员、科技创新平台管理、研究人员等相关专家共40名作为征求意见专家，根据AHP方法的基本原理与专家打分形成的判断矩阵，以三级指标为研究对象，计算出安徽省科技创新公共服务平台绩效评价指标体系的权重分配，如表1所示。

4 结语

安徽省科技创新公共服务平台评价指标体系采用AHP,通过专家咨询、组织专家评分的方法，形成判断矩阵进行统计处理来得到评价值，是一种有效、科学合理的方法。但由于判断矩阵受评判者的主观影响大，而判断矩阵的不同决定了指标的权重。因此，在形成判断矩阵时，必须聘请多个行业专家对判断矩阵评分或分等，用进行统计处理得出相对客观的值，以保证指标权重的合理性。该评价指标体系配合科技创新公共服务平台建设，发现、解决问题，促进平台健康可持续发展，为我省各级政府部门自主考核和制定科技政策提供重要依据。