周 迅

（河海大学商学院,210000）

0 引言

水是人类生活的必备条件，是社会发展必不可少的物质基础。北京市是水资源极度缺乏的城市，北京市水价的改革不仅要考虑供方成本，还要从需方角度进行思考。需方的水价承受能力包括心理承受能力和经济承受能力，对水价的承受能力强弱会影响供水价格。若承受能力强，供水价格则高；反之，水价低。由于国家对国民经济各部门的政策规定不同，不同消费群体对水价的承受能力也不同。即使同一类用户，由于经济状况不同对水价的承受能力也不同。

1 研究现状分析

目前关于居民水价承受能力的研究主要是从居民收入水平来研究。姜文来指出水价承受能力是水价改革的重要基础，他所提出的承载力水价模型可以计算出承载力水价，对于居民用水而言，模型中制定承载力水价时考虑的指标有：可支配收入、用水费用占可支配收入的比例、用水量，这个水价公式一般适用于缺水地区。

国内很多学者以用水费用占人均可支配收入的比例这一参数来分析居民对水价的承受能力。用的比较广泛的有扩展线性支出系统模型（Extend Linear Expenditure System，ELES），该模型假设某一时期人们对生活用水的需求量取决于收入和生活用水的价格，人们对生活用水的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求，基本需求与收入水平无关，居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排其他非基本消费支出。目前，适合北京市实际情况的居民生活水价承受价格的研究很少，对不同收入水平用户的水价承受范围研究不多。本文用ELES模型对北京市居民水价承受能力进行定量分析，在运用这个模型时，考虑不同的用户收入水平存在着差异，而不是单单考虑平均的收入水平，并对不同收入水平用户的水价承受能力分别进行预测，期望对北京市水价制定提供一定的参考作用。

2 研究方法

本文采用扩展线性支出系统（ELES）模型，可以表示为：

其中，V是居民生活用水的人均年消费支出，p和q分别为生活用水的价格和人均年用水基本需求量，b为边际消费倾向，v0为人均年基本需求总支出，Y为人均年收入水平。设：

3 实证分析

3.1 ELES模型参数估计

根据上述构建的ELES模型、最小二乘估计法进行了参数估计，结果见表1。分析知，居民水费支出参数估计值a和b各年均通过了显著性水平为1%的检验，R2各年通过了显著性为1%的检验，下面可以利用模型对北京市居民水费支出及其整体消费结构进行定量分析。

表1 ELES模型参数估计结果

3.2 边际消费倾向

从表1中可以看到，2006年～2011年居民生活用水的边际消费倾向 b分别为 0.001、0.001、0.001、0.001、0.001、0.001。边际消费倾向说明居民在满足基本生活需求后生活用水水费支出占剩余可支配收入的比例较小，新增收入中仅有0.1%～0.2%用于增加生活用水消费，这也说明对平均水平而言居民对现行水价是具有支付能力的。

表2 2006年～2011年北京市居民生活用水需求的收入弹性

3.3 居民需水的收入弹性

居民需水的收入弹性即居民可支配收入变动1%所引起的需水量变动比例。通过变换ELES模型的公式可以计算城市居民生活用水需求的收入弹性，其计算公式如下：

则，计算得到北京市居民生活用水需求的收入弹性见表2。由表知，对不同时期的平均收入户，2008年弹性最大为0.32，2006年弹性为最小仅为0.22，居民生活用水需求的收入弹性都小于1，变化不明显，居民生活用水消费支出受收入提高的影响不明显，能够承受水价的提高；不同收入户生活用水需求的收入弹性在同一时期下有一定差异，高收入户需求的收入弹性明显比低收入户弹性大。说明收入提高对高收入户的生活用水需求增长有较大的促进作用，高收入家庭对水价也有较高的承受能力。

综合上述研究表明：2006～2011年北京市水价没有大的调整，居民用水量变化没有明显趋势，居民对现在水价可以承受，水价有上调空间；不同收入用户间水价承受能力存在较大的差异，高收入户用水量、水费支出明显高于低收入户，且高收入户的水需求收入弹性小于低收入户；通过对居民基本需水支出与实际需水支出比较，低、较低收入户不能承受现有水价，制定水价应该特别考虑到这类消费群体。

[1]贾绍凤,姜文来,沈大军.水资源经济学[M]:北京:中国水利水电出版社,2006：121.

[2]陈菁等. 基于ELES模型的城镇居民生活用水水价支付能力研究[J].水利学报,2007,38（8）：1016-1020.

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