于彬

（中国刑警学院 辽宁 沈阳 110035）

笔迹（签名）量化检验鉴定分析评测系统的研究与实现

于彬

（中国刑警学院 辽宁 沈阳 110035）

首先对笔迹签名的量化分析和评测方法进行了阐述，在此基础上，介绍了笔迹（签名）检验鉴定的量化评价标准，着重说明了分析评测系统的研制方法、开发过程和技术特点，最后给出结论。

笔迹 量化 分析评测 软件系统

目前，笔迹检验鉴定主要依靠笔迹专家的专门知识和经验进行鉴别和判断，但在检验鉴定过程中，笔迹检验专家的多年鉴定经验，无法进行量化，不能清楚直白的展示出来，更不能给出直观的科学数据作为检验结论的支撑，这一直是困扰笔迹鉴定技术发展的难题。特别是在鉴定结论存在分歧时，更需要一个客观的标准和量化数据来统一认识，为案件的检验鉴定工作提供有力的支撑。

为此，本文主要围绕笔迹（签名）的量化检验鉴定开展研究，通过研制量化分析系统，将笔迹专家的鉴定经验，在笔迹案件的检验鉴定过程中进行量化，提供直观量化的数据作为检验结论的支撑，使笔迹检验鉴定结论更加具有科学性和说服力。

1 笔迹（签名）检验鉴定的量化方法

笔迹（签名）检验鉴定量化方法主要是使用了层次分析法（即AHP方法）来进行的。层次分析法是一种集层次结果、实验心理学、比较权衡和数学方法于一体的分析方法，是一种定性定量相结合，主观与客观相结合，系统化、层次化的分析方法。它是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次权重的系统方法。

笔迹（签名）检验鉴定量化方法的具体步骤如下：

1.1 建立笔迹（签名）特征的层次分析模型

应用AHP方法分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。结合笔迹（签名）特征的自身特点，构建笔迹（签名）特征价值评估结构模型。

目标层：笔迹（签名）特征价值。

中间层：宏观层次特征、中观层次特征、微观层次特征。

方案层：宏观层次所属的特征、中观层次所属的特征、微观层次所属的特征。

1.2 构造笔迹（签名）特征的判断矩阵

建立层次分析模型后，就可以在各层元素中进行两两比较，构造出比较判断矩阵。引用数字1～9及其倒数作为标度（标度及其意义如表）。用1～9的整数来表示9种重要性级别的判断，即同等重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、极为重要以及每二者之间的中间级别。对于同一层次的n个指标，可得到两两比较的判断矩阵。判断矩阵中的值应满足表中条件。

1.3 计算指标权重（方根法）

①计算判断矩阵每一行元素的积，即：

式中，n为矩阵阶数。

③将向量［W1，W2，……Wn］t归一化，计算指标权重Wi，公式为：

④计算判断矩阵最大特征值λmax：

式中，

⑤对判断矩阵进行一致性检验

1.4 笔迹（签名）特征检验鉴定量化评价模型的建立

根据以上AHP的步骤，评测软件构建了笔迹（签名）检验鉴定量化的评价模型，即宏观层次特征价值评价模型、中观层次特征价值评判模型、微观层次特征价值评判模型（如图1、2、3所示）。针对不同层次特征价值评价的需要分别构建了三维、四维和五维价值评价模型。

图1 宏观层次特征价值评价模型

图2 中观层次特征价值评判模型

图3 微观层次特征价值评判模型

在建立评价模型的基础上，判断各个指标的权重值，进而确定笔迹（签名）检验鉴定的量化评价标准。

1.5 笔迹（签名）检验鉴定量化评价标准的建立

在具体案件的量化检验鉴定中，当检材与样本进行比较时，为了便于鉴定人对检材和样本反映出来的符合点或差异点进行评价，结合我国文件检验鉴定领域将鉴定结论划分为五种形式，将检材与样本特征的符合或差异程度具体分为五个等级标准（五档）。一档（100－80）：特殊性极强、稳定性极好、检材与样本符合程度极高；二档（80－60）：特殊性较强、稳定性较好、检材与样本符合程度较高；三档（60－40）：特殊性一般、稳定性一般、检材与样本符合程度或差异程度均不明显；四档（40－20）：特殊性较强、稳定性较好、检材与样本差异程度明显；五档（20－0）：特殊性极强、稳定性极好、检材与样本差异程度极高。最终，确立了笔迹（签名）量化检验鉴定评测标准。

2 笔迹（签名）案件量化检验鉴定评测的实现

笔迹（签名）案件量化检验鉴定的评测是根据笔迹（签名）检验鉴定的量化评价标准中对宏观层次特征、中观层次特征和微观层次特征的量化指标进行打分，分别从三个层次上对笔迹（签名）案件进行量化评判。

2.1 启动宏观层次特征量化评价模块，并调入案件宏观比对表（图4）

根据笔迹（签名）检验鉴定量化评价标准所确立的宏观层次特征的三个二级评价指标，即签名的布局及价值、签名方向及格线关系与价值、签名整体组合关系及两字关系与价值，进行分析打分。

2.2 启动中观层次特征量化评价模块，并调入案件中观比对表(图5)

根据笔迹（签名）检验鉴定量化评价标准所确立的中观层次特征的四个二级评价指标，即形体与尺寸具体外形与价值、成分与结构具体内容与价值、搭配与比例具体空间关系与价值、笔画及偏旁书写先后时间顺序与价值，进行分析打分。

图4 调入宏观层次特征比对表

图5 调入中观层次特征比对表

2.3 启动微观层次特征量化评价模块，并调入案件微观比对表（图6）

根据笔迹（签名）检验鉴定量化评价标准所确立的微观层次特征的四个二级评价指标，即基本笔画形态、连接部位及形态、书写速度、书写力量，进行分析打分。

图6 调入微观层次特征比对表

2.4 进行签名笔迹特征量化综合评测（图7）

在完成笔迹（签名）检验鉴定量化评价标准所确立的所用二级指标的打分后，量化评测系统将自动的计算出相应的一级指标特征的分值，最终确定笔迹量化评价的结果。

图7 签名笔迹特征量化综合评测

3 结论

本文在模糊评判法的基础上，提出了笔迹（签名）量化检验鉴定的方法，通过计算机建模，构建了三个类型的笔迹检验鉴定的模型，实现了笔迹（签名）检验鉴定的量化评价，进而完成了笔迹（签名）检验鉴定由经验为主的定性分析到定性与定量相结合的转变。

1.贾玉文.笔迹检验[M].北京：警官教育出版社，1998

2.李俊平.Delphi面向对象程序设计[M].北京：高等教育出版社，2005

3.姜启源.数学模型[M].第四版.北京：高等教育出版社，2011

4.黄文钰.Delphi程序设计经典[M].北京：科学出版社，2005

注：本文系公安部重点研究计划项目“笔迹检验鉴定标准化及量化的系统研究”阶段性成果，项目编号：2009ZDYJXJXY019。