谢京辞

(山东大学应用经济学博士后流动站山东大学管理学院，山东济南 250100)

山东港口物流与区域经济发展关系研究①

谢京辞

(山东大学应用经济学博士后流动站山东大学管理学院，山东济南 250100)

既往对山东港口物流的研究视角多集中于阐述港口的现状以及未来的发展对策。主要从定性的角度分析山东主要港口的发展，缺少定量分析，定量分析与研究山东港口物流与经济发展之间关系的文献难得一见。利用1984－2008年山东港口物流与经济发展的数据，本文实证分析了山东港口物流与经济发展之间的关系。结果发现，山东港口物流和区域经济发展存在长期的均衡关系;格兰杰因果检验显示，港口物流与经济发展之间存在单向的格兰杰因果关系，经济发展促进港口物流的发展，反之则不成立。

港口物流;经济发展;协整;格兰杰因果检验

随着世界经济全球化，贸易自由化和国际运输市场一体化的形成，尤其是现代物流的发展，港口已经成为全球供应链中的重要环节和关键节点。据统计，90%的世界贸易(按吨计算)是通过海上运输完成的，港口作为贸易链上的重要环节，吞吐量的增长与贸易增长密切相关。港口已不再是传统的仅具有单一的装卸、仓储和运输功能，被游离于生产、贸易和运输之外的企业，而是经济、贸易发展的催化剂，港口能对周围地区和腹地产生巨大的辐射功能，推动地区乃至世界经济与贸易的发展。

近年来，探讨物流与经济增长的关系已经成为物流研究的热点。比如刘南、李燕(2007)从供给推动、需求拉动两个角度分析现代物流发展与经济增长之间的相互关系，以浙江省为例对现代物流发展与经济增长之间的双向因果关系进行分析，发现现代物流发展与经济增长之间互为因果，存在互动关系。①刘南:《现代物流与经济增长的关系研究—基于浙江省的实证分析》，《管理工程学报》2007年第1期。司林胜、童超(2007)使用动态计量经济学建模方法建立中国物流业与经济增长的模型，得出物流业与经济增长影响的定量关系。但是，具体到港口物流与经济发展之间的关系，目前还是一个新兴的研究领域。②司林胜、童超:《物流对经济增长影响的实证分析》，《物流技术》2007年第10期。王耀中、黎谧(2009)研究了我国沿海港口物流对经济增长的作用，实证结果表明，我国沿海港口物流业对经济增长的贡献度是较高的，并且两者之间是一种长期稳定的均衡关系。③王耀中、黎谧:《中国沿海港口物流对经济增长的作用研究》，《湖南大学学报》(社科版)2009年第5期。李正锋(2009)以连云港为例研究了港口物流与经济发展之间的协整关系。

针对山东青岛港、烟台港和日照港港口物流发展的研究已经出现。研究视角多集中于阐述港口的现状以及未来的发展对策。辛玉颉、李学工(2007)对山东沿海港口物流的发展现状、制约港口物流发展的因素以及港口物流发展的定位进行了全面的剖析，并探讨了山东沿海港口物流资源的全方位整合及其可持续发展的战略思路。④辛玉颉、李学工:《山东沿海港口物流可持续发展战略》，《物流技术》2007年第4期。这些研究主要是从定性的角度分析山东主要港口的发展，缺少定量分析，定量分析与研究山东港口物流与经济发展之间关系的文献难得一见。为了弥补这一不足，在前人研究的基础之上，利用统计资料，本文通过计量经济分析探讨山东港口物流与经济发展之间的关系。

一、研究设计

(一)指标选取与数据来源

港口物流是以港口的运输和中转为主要功能，实现货物运输、仓储、配送、加工改装、包装、通关、商检、保险和信息交换等商品全过程的供应链服务。但是，关于港口物流的统计资料，国内迄今仍没有形成系统的且统一的体系。因此，选择能充分代表港口物流发展状况的指标就显得尤为重要。从港口功能方面选择港口货物吞吐量(PCN)作为港口物流的代表指标，能充分反映港口在国民经济和社会发展中的地位，也可较好的反映港口的规模及其生产能力状况。至于区域经济发展指标，选择国民生产总值(GDP)作为代表具有权威性，并可得到广泛的认可。

基于此，选取山东省1984－2008年国内生产总值(GDP，亿元)和港口货物吞吐量(PCN，万吨)两个时间序列作为样本，对山东港口物流与区域经济发展的关系进行实证分析。所有原始数据分别来自1985－2009年的《山东统计年鉴》。以上指标，由于受到价格的影响，都将价格因素予以剔除，将其全部转化为1978年的不变价格。为了减少异方差，又对港口货物吞吐量(PCN)和国内生产总值(GDP)进行自然对数变换，分别记作LNPCN和LNGDP，变换后原时间序列的协整关系并不会受到影响，利用Eviews绘制两变量的趋势变化图，二者拥有大致的增长变化趋势，说明二者可能存在协整关系。

(二)计量经济方法

本文主要采用的计量经济方法是向量自回归模型(Vector autoregression，VAR)。VAR模型是基于数据的统计性质所建立的模型，把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型。VAR(p)模型的一般数学表达式为:

其中:yt是k维内生向量，xt是d维外生变量向量，p是滞后变量，T是样本个数。k×k维矩阵A1，…，Ap和k×d维矩阵B是要估计的系数矩阵。εt是k维扰动向量，它们相互之间可以同期相关，但不与自己的滞后值相关及不与等式右边的变量相关。

在VAR模型分析的基础上，将采用格兰杰因果检验和协整分析方法对山东港口物流与区域经济发展的关系进行分析。首先对港口货物吞吐量与国内生产总值数据进行单位根检验和，然后格兰杰因果关系检验确定两者之间的关系，最后探讨两者之间的是否存在短期或者长期的均衡关系。回归和检验的过程全部利用计量经济软件Eviews5.0分析完成。

二、实证研究

(一)单位根检验

由于许多经济时间序列往往不符合平稳性定义，都有非平稳的特征。为了检验变量之间的协整关系，需要先确定时间序列数据是否平稳。现代计量经济学和时间序列分析广泛采用单位根检验来处理，判定每个时间序列是否为单整序列。如果时间序列仍不平稳，需要进行差分计算来调整，一阶差分仍不平稳的再进行二阶差分。单位根的检验有多种方法可供选择，本文选用ADF检验方法，滞后期的选择根据赤池信息量准则(AIC)进行确定。各序列的单位根检验检验结果如表1所示。

表1 ADF单位根检验结果

从平稳性检验结果可以看出，两个变量LnGDP和LnPCN的ADF值均大于临界值，都是非平稳，具有单位根。而经过一阶差分后，DLnGDP和DLnPCN的ADF值都小于临界值，拒绝原假设，接受不存在单位根的结论，因此可以确定它们都是一阶单整序列，即LnGDP～I(1)，LnPCN～I(1)。

(二)因果关系检验

港口货物吞吐量和山东经济发展状况之间的因果关系，可以借助格兰杰因果检验来处理。格兰杰检验是运用统计技术检验经济变量因果性的方法。其基本原理是利用经济关系发挥作用的时间差和滞后项效应，根据经济变量各自的前期指标相互在解释、影响对方指标中的显著程度，来判断因果关系的存在性和方向。具体检验时，可以通过如下双变量回归进行分析。

其中，k是最大滞后阶数。检验的原假设是序列x(y)不是序列y(x)的格兰杰成因，即β1=β2=…βk=0。

通过EViews软件对上述两变量进行格兰杰因果检验，检验结果如表2所示。

表2 格兰杰因果检验结果

由表2知，在5%的显著水平上，LnGDP和LnPCN存在单向因果关系，即存在经济发展是港口货物吞吐量的格兰杰原因，说明山东经济快速发展促进了港口货物吞吐量的增长，是港口物流发展的重要推动力。

(三)建立VAR模型与协整关系检验

利用EViews软件估计VAR模型，通过实验，VAR模型在滞后阶数为3时最优，VAR模型如下:

R2=0.9962，调整 R2=0.9948，S.E.=0.0595，F=668.6880，说明模型有较满意的统计结果。被估计的 VAR模型所有根模的倒数都小于1，说明被估计得VAR模型是稳定的。

由于港口货物吞吐量和GDP都是一阶单整序列，具备了对两个变量之间进行协整关系检验的条件。这里通过应用比较常用的Johansen协整检验进行处理，通过建立基于最大特征值的似然比统计量λ－max来判别变量LnGDP与LnPCN之间的协整关系。EViews的分析结果如表3所示。

表3 Johansen协整检验结果

由此可见，在5%的显著水平下，港口货物吞吐量LnPCN与经济发展LnGDP只存在一个协整关系。根据标准化协整系数，其协整方程可表述为:

从协整方程可以看出，在1984－2008年间山东省港口货物吞吐量与国内生产总值之间存在长期的稳定关系。模型中的系数为正，说明经济增长与港口货物吞吐量有正的相关关系，对港口物流的发展有促进作用。

三、结论

山东港口物流与经济发展构成了一个相互具有长期影响的动态线性系统，但相互影响的程度不同。山东经济发展对港口物流有巨大的促进作用，因此说山东港口物流发展离不开山东经济的快速发展和支撑，反之，山东港口物流对区域经济的推动作用则有待进一步提高。

基于此，山东经济面向未来、跨越式发展战略目标的实现，不仅会加速山东沿海港口的建设步伐，同时也会对港口物流提出更高的运输和服务需求。随着国家产业政策的调整和市场环境的不断变化，在打造山东半岛蓝色经济区时，更应该整合区域优势，优化港口资源的配置，统筹规划，形成临港产业集群，进行多区港之间的联动，提高山东港口物流的服务贡献度，从而推动山东经济社会的总体发展。

(责任编辑:栾晓平E－mail:luanxiaoping@163.com)

F550.8

A

1003－4145［2011］03－0174—03

2010－09－21

谢京辞，男，山东大学应用经济学博士后流动站博士后，山东大学管理学院讲师。

中国博士后科学基金项目(20100471545)，山东大学留学归国人员科研基金。