罗永华，何忠伟

（1.茂名学院 经济管理学院，广东 茂名 525000；2.北京农学院 经济管理学院，北京 昌平 102206）

基于灰色系统理论的茂名市物流需求预测分析

罗永华1，何忠伟2

（1.茂名学院 经济管理学院，广东 茂名 525000；2.北京农学院 经济管理学院，北京 昌平 102206）

物流产业发展规划的制定、物流基础设施建设的可行性研究等都需要有确切的物流需求数据作为依据，因此，建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测，就显得尤为重要。通过建立GM（ 1,1 ）来对茂名物流需求量进行定量预测，同时根据预测结果提出相应的对策，试图为茂名市政府制定物流决策提供一定的参考。

灰模型；物流需求；预测

0 引 言

茂名市地处广东省西南部，濒临南海，面向东南亚，背靠祖国大西南，其地理位置优越，交通非常便利，是我国西南乃至东南地区到港、澳、台地区和东南亚国家最近的海上通道之一。作为中国南方最大的石化生产基地和中国最大的水果生产基地及北运菜基地，每年都有巨额的石化物质及农产品进出。为了充分发挥本地区位优势和资源优势，结合国家颁布的 《物流业调整和振兴规划》和 《广东省东西两冀经济发展战略》及 《珠江三角洲地区改革发展规划纲要 （2008-2020年）》，茂名市启动了茂名港博贺新港物流基地、公馆石化物流基地等规划与建设，各类物流基础设施的建设与完善也在逐步推进，茂名物流业的发展前景看好。

但是，物流产业发展规划的制定、物流基础设施的建设的可行性研究等都缺乏物流需求的定量依据，这势必会影响物流规划的针对性不强及基础设施重复建设等问题，从而阻碍物流产业的持续健康发展。因此，建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测，就显得尤为重要。有鉴于此，本文应用灰色系统理论，通过建立GM（1,1 ）来对茂名物流需求量进行定量预测，并根据预测结果提出相应的对策，为茂名市政府进行物流决策提供参考。

1 基于灰色系统理论的茂名市物流预测模型

1.1 GM（ 1,1）模型的建立及检验

GM（ 1,1 ）是目前比较常用的一种灰色模型 （Gray Model），这是一个只含一个变量的一阶微分方程预测模型，是进行灰色预测的基础，该模型最初由邓聚龙教授提出，后经广大学者的研究推广，现已广泛应用于国民经济的各个领域，对于国民经济建设具有非常重要的指导作用。其模型的简要数学表达式如下：

最后得出GM（ 1,1 ）模型如下：

最后是测算模型的残差检验，这里采用后验残差检验来进行。

第一步 计算原始数据的均值和方差：

第二步 求残差均值和残差方差：

第三步 计算后验残差比值C和小误差P概率：

第四步 根据C或者P值，对照灰色预测模型精度等级表来确定模型的精度 （如表1所示）。

表1 灰色预测模型精度等级

1.2 茂名市物流预测GM（ 1,1）的建立及检验

在整个物流过程中，运输是一项最基本的活动，贯穿于整个物流过程中，虽然运输需求不能反映物流需求的全部，但在一定程度上可以决定物流量的大小。因此，可以根据运输量来衡量物流需求的多少，而运输量一般可以用货运量指标来衡量。根据茂名市统计信息网提供的数据，2000年至2008年茂名市货运量如表2所示。

表2 2000～2008年茂名市货运量统计表

最后求得茂名市物流需求GM（ 1,1 ）如下：

根据上述预测模型可以得到表3中的数据。

表3 2000～2008年茂名市实际货运量和预测货运量统计表 单位：万吨

把相关数据代入 （3）， （4）， （5） 式进行后验残差检验， 可得到：C=Sε/Sx=0.257303＜0.35， 因此， 可以认为该模型具有很好的精度。

2 结论及对策

从模型本身及其预测的结果来看，通过货运量来衡量茂名市的物流需求具有很好的精度 （精度级别为1），大致可以从货运量的大小来推断茂名市今后物流需求量，通过模型预测，2009～2012年茂名物流需求量分别为9 768.02万吨，10 357.67万吨，10 982.92万吨，11 645.91万吨，呈现递增态势。这些数据在很大程度上可以给相关部门制定相应的物流政策提供决策依据。此外，从表2的数据中可以看出，2005～2007年周转量出现好的态势，从2005年的7 686万吨增加到9 285万吨，由于受金融危机的影响，使得2008年的货物周转开始减少，减少到8 660万吨，这说明物流业也一定程度上受损。但随着全球经济的复苏，对内对外贸易会变得更加活跃，对于物流的需求会进一步增加。因此，为了促进茂名市物流业的快速健康发展。首先，应该加强对物流基础设施的建设，完善茂名市的交通运输体系，使产品能够做到 “货畅其流”；其次要做好物流园区的规划和建设工作，如可以在水东港规划建立一个大型的临港物流基地，在公馆镇加大对石化产品物流基地的完善及建设力度等，从而形成物流产业的集聚效应，确立茂名市在粤西乃至珠三角物流供应链中枢纽和节点的地位。第三，是要加强对物流人才的引进与培养，为茂名物流业的发展奠定人才基础。最后，茂名市政府应结合国家颁布 《物流业调整和振兴规划》和 《珠江三角洲地区改革发展规划纲要 （2008-2020年）》，因地制宜，制定符合茂名当前情况的物流业发展的总体规划及相关政策法规。从宏观层面对茂名市物流发展营造良好的环境。

[1]陈森，周峰.基于灰色系统理论的物流需求预测模型[J].统计与决策，2006(2)：59-60.

[2]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

[3]刘思锋，谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2008.

[4]罗永华.借鉴国外先进经验 促进茂名农产品物流发展[J].价值工程，2009(12)：65-67.

The Analysis and Forecast on Logistics Demand of Maoming City Based on Gray System Theory

LUO Yong-hua1,HE Zhong-wei2

(1.School of Economics and Management,Maoming University,Maoming 525000,China;2.School of Economics and Management in Beijing University of Agriculture,Changping 102206,China)

The draughting of logistics industry developing plan,the feasibility studies on constructing logistics infrastructure and so on need to have the exact data as the basis of logistics requirements,the establishment of a scientific and rational logistics demand forecasting model for quantitative prediction,it is very important.In this paper,the establishment of GM（ 1,1 ）to the logistics demand for a quantitative prediction in Maoming,then proposing countermeasures as the forecast results to develop the logistics,for the Maoming municipal government to provide a reference for decision-making.

gray model;logistics demand;forecasting

F127

A

1002-3100(2010)07-0019-03

2010-03-18

北京市属市管高等学校人才强教计划项目的资助。

罗永华（1979-），男，湖南永兴人，茂名学院经济管理学院，讲师，硕士，研究方向：物流与供应链管理；何忠伟（1969-），男，湖南永兴人，北京农学院经济管理学院，教授，博士，研究方向：农业政策、农业技术经济。