钱 红

关键词:图书馆;信息化;个性化;服务

摘 要:图书馆个性化信息服务是通过信息技术手段,针对不同的用户需求,采取不同的服务方式,提供不同的信息内容来满足用户信息需求的一种服务模式。这种服务模式运用到高校图书馆中,在信息资源、网络技术、服务与管理、信息用户、人员素质、用户隐私安全等方面需要研究和探讨。

中图分类号:G258.6文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2009)05-0016-02

1 树立“以馆员为中心”的现代图书馆管理理念

现代图书馆的主要功能是以知识选取与存储、知识重组与再生产为内容的人性化、个性化知识服务。图书馆员是图书馆信息库的建造者和维护者,是信息资源与读者用户之间的桥梁和纽带。随着图书馆的功能由单纯的收藏转向信息开发与服务,馆员在实现图书馆的功能中应当担任主角。

个性化信息服务要求图书馆员具有独立自主的批判性和创造性思维,由传统的单一化文献服务向以提供知识单元服务的多元化角色转变,需要一支高素质的、协调的服务团队满足多元化的个性化服务。服务团队的建设要突出互补性,注重几个方面的结合。第一,校内资源与校外资源相结合。充分利用高校的智能资源优势,聘请校外本领域有造诣的专家学者作为补充,建立专家知识库,提供专家咨询服务,达到信息资源共享;第二,引进与培养相结合。在有针对性地引进图书馆紧缺人才的同时,也要大力加强在职人员的培训力度,有针对性地储备能满足各类需要的服务人才,提升服务能力;第三,“老中青”相结合。加强人才梯队建设,实现人才的可持续发展。

2 树立“以用户为中心”的现代图书馆服务理念

现代图书馆的知识服务紧密地将信息用户、信息资源和信息技术结合起来,针对用户结构、用户对服务的需求层次和满足程度,连续地收集用户数据,深入研究用户信息需求,建立明确有序的用户信息反馈渠道和科学、可行、系统化的评测指标,借以客观准确地反映和评价图书馆服务运行的状态和效率,指明需要改进的环节和项目,有针对性地调整服务对策,从而扩大和提升图书馆的知识服务。知识服务是被用户目标驱动的服务,是贯穿于用户进行知识捕获、分析、重组、应用过程的服务,根据用户的需求动态地和连续地组织服务。它对服务的最后评价不是图书馆是否提供了信息,而是通过服务是否解决了用户的问题,帮助用户找到了解决问题的方案。

3 把握实现图书馆个性化服务的关键技术

3.1 数据挖掘技术

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的技术和方法主要有分类分析法、聚类分析法、关联分析法、序列分析法。分类分析是按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物,通过分类分析可以了解读者习惯;聚类分析是对数据对象进行分析,将数据库中的记录划分为一系列有意义的子集,通过聚类分析可以识别读者的同类子群;关联分析是要找出隐藏在数据间的相互关系,包括简单关联、时序关联和因果关联等,通过关联分析可以分析出读者的兴趣;序列分析重点在于分析数据间前后或因果关系,分析结果可以指导管理人员排架等工作,方便读者查找。

3.2 信息检索技术

信息检索技术有一个演变过程,从开始基于关键词的检索发展到基于概念的检索,最终演化到现在基于内容的检索(CBR,content-based retrieval)。CBR突破了传统的基于表达式检索的局限,它直接对文本、图像、视频、音频进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引并进行检索;它采取相似性匹配的方法,逐步求精获得查询的结果;它是一种交互式的、形象化的检索,通常按照与用户输入的查询信息的相似程度排列检索结果,为用户提供人机交互和形象化的操作示例与浏览界面;它拥有数量巨大、种类繁多的多媒体数据库,能够实现对多媒体信息的快速检索,能够满足用户多层次的检索需求。

3.3 信息过滤技术

信息过滤技术分为两种类型:一种是基于内容的过滤(Content-based Filtering),利用资源与用户兴趣的相似性来过滤信息。它的优点是简单、有效,缺点是难以区分资源内容的品质和风格,且不能为用户发现新的感兴趣的信息。另一种是基于协作的过滤(Collaborative Filtering),利用用户之间的相似性来过滤信息。它的优点是能为用户发现新的感兴趣的信息,缺点是在系统使用初期,由于系统资源还未获得足够多的评价,系统很难利用这些评价来发现相似性的用户,并且随着系统用户和信息资源的增多,系统的性能会下降。

3.4 信息推送技术

信息推送技术(Push technology)是指依据一定的技术标准和协议,主动从服务器上选择用户所需要的信息,并通过一定的方式(如E-mail等)有规律地将用户所需要的信息传递给广大订阅用户的技术。常用的信息推送技术主要有频道式推送、邮件式推送、网页式推送、专用式推送等方式。频道式推送是将某些网页定义为浏览器中的频道,用户可以像选择电视频道一样去选择感兴趣的、通过网络播送的信息;邮件式推送是用E-mail将有关信息主动传送给用户;网页式推送是在特定的网页上将信息提供给感兴趣的用户;专用式推送是通过机密的点对点通信方式将制定的信息发送给专门的用户。

图书馆利用信息推送技术可以改变“读者找信息”为“信息找读者”的服务方式,不仅可以主动地面向整个网络用户服务,尤其可以从技术上主动锁定一批特定用户群,提供专题信息服务。

4 选择图书馆网络个性化定制服务模式

4.1 定题信息服务模式

目前图书馆网上定题服务分为两种:一种是传统定题服务的网上再现。这种服务形式就是在网上提供“定题服务委托表”,用户填表后提交给图书馆系统即可享受相应的服务。另一种是定题通告服务。用户在填写定题服务申请表后,将研究领域(或者关键词)提交给系统,系统定期检索并将相关领域的书刊目次信息反馈给用户。第一种模式简化了用户提交需求和获得信息的渠道,用户无需亲自到馆,网络扮演了联系图书馆与用户的中介角色。但是缺乏对用户动态需求的跟踪机制,系统提供信息的准确性、及时性、新颖性欠缺。第二种模式使用户能够及时掌握最新的资源动态,但是用户所得到的往往只是书刊的目次信息,缺少对原文的直接链接。

4.2 个性化推送服务模式

基于电子邮件的个性化推送服务是目前在图书馆开展较为普遍的一项个性化定制服务,按照用户提供的检索条件,将资源库中的最新信息及时通知用户。用户只要加入图书馆提供的电子邮件通告服务系统,系统就可以全面、快速地将信息等送至用户的电子邮箱,使用户及时了解本专业的电子资源和相关服务。

还有一种是RSS(Really Simple Syndication简易信息聚合)频道推送。它是基于XML技术的互联网内容发布和集成技术,具有时效性、内容全面性和可个性定制等特点。优点在于随时将新闻送到用户面前,信息源的选择和信息内容的过滤完全由用户自主配置,信息的本地存储和管理功能为用户建立起一个“随身资料库”,无需上网亦可随时得到信息。

4.3 “我的图书馆”服务模式

这种服务模式是一种根据个人兴趣和爱好,灵活组织馆藏资源和网络资源于一体的个性化服务平台,基于灵活分析、可方便定制的个性化资源组织机制,使用户在定制信息资源内容、显示格式、检索机制乃至服务类型后,系统可以据此在用户的个性化主页上显示相应的内容,并定期自动检索符合用户定制需求的信息,将最合适的结果按定制方式反馈给用户。康乃尔大学的“我的图书馆”是个性化定制服务系统的先驱之一,它不但能提供资源定制、页面风格定制,还能提供一个Web页面,允许用户建立多个检索文件,用于新资源的定期检索,从而实现初步的检索定制功能。

5 积极引导用户需求,保护用户信息安全

图书馆个性化信息服务整个过程都存在对用户隐私造成侵犯的可能。没有征得用户同意而收集用户的信息,造成用户信息泄漏、盗用,这些都侵犯了读者的隐私权。高校图书馆在积极开展个性化信息服务时,必须重视用户隐私保护工作。从国家层面来看,要加强立法保障制度,尤其是在网络环境下使得隐私权的保护有法可依。从用户角度来看,用户要增强个人隐私保护意识。作为图书馆,应该加强个性化信息服务的宣传,打消用户的顾虑;多与用户沟通,找准每一类用户的隐私侵犯底线;公布隐私声明,签订共同遵守的协议;公布信息收集人员的权利与义务;加强技术防范措施。

参考文献:

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