现在全世界有越来越多的国家在向大都市的目标迈进。所谓国际化大都市，就是指那些具有超群的政治、经济、科技实力，并且和全世界或大多数国家发生经济、政治、科技和文化交流关系，有着全球性影响的国际第一流都市。在大都市的经济、社会快速发展之时，作为真实反映都市发展进度的晴雨表——官方统计发挥重要作用。在此我们撷取部分国内外官方统计工作的创新举措，看统计工作如何在都市发展中发挥作用？

■ 新加坡：创建一系列短期指标体系 加强数据时效性

在新加坡，服务业占到整个地区GDP份额的2/3，新加坡服务业包含了从交通、仓储、批发零售业等传统产业，到IT、通讯和传媒、卫生保健和物流等新兴产业，是一个多样化产业的混合体。尽管年度调查数据非常全面，但时效性较差。为了满足季度GDP核算的需要，替代性的服务业短期指标应运而生，如贸易数据，早在1989年，新加坡就是全球第一个将全国范围电子数据交换系统(TradeNet)引入贸易单据管理的国家。TradeNet 是高度交互式系统，能在10分钟内处理90%以上的电子报关。该系统大大促进了国际贸易的发展，为新加坡的出口贸易提供了全面的月度信息，随后也被应用到批发零售业的评估当中。贸易数据通常在报告期末一周内就能获取。

■ 香港：互动式的统计数据传递

随着信息及通讯技术的出现和普及，因特网已经成为最便捷和有效的信息传递方式。当今的统计学界也越来越迫切地需要使用动态的模式来进行数据传递。因此，统计机构更需要应用动态的数据检索系统来替代过去传统及简单的静态数据获取的模式，这已经成为当今国际统计界的发展趋势。

为了充分满足和应对数据使用者的广泛需求并与当今最新的国际趋势更好接轨，香港特别行政区人口普查及统计部于2008年8月正式出台并设置了在线互动数据传递服务(IDDS)网站。在线互动数据传递服务可以使数据用户根据自己的特定需要，通过简单明了的，用户友好界面的设置程序逐步建立统计表格，图表，以及绘制地图。与传统的方式相比，在线互动数据传递服务不仅局限于让数据用户从静态的统计数据表格，图表及地图中简单地选用数据资料，它还可以使需求更为复杂的用户根据自己特定需求和有关分类参数来设置个性化的图表。

■ 德国：欧洲框架下的区域统计结构

作为联邦国家，德国将其官方统计权力下放到地方，联邦统计局总部设在威斯巴登。在联邦首都柏林市，有附带欧洲数据服务机构的服务点，该服务点直接向德国议会成员、联邦政府、大使、联邦权力机构、商业协会和相关人员传递信息并提供建议。进行联邦范围的官方统计调查需要联邦统计局和16个联邦州统计局的通力合作。这意味着在多数情况下，联邦统计调查是以分权的形式组织的。联邦统计局的主要职能是制定统计方法、协调数据收集和产品生成。其首要职责是确保联邦统计调查不发生交迭，符合规定的标准方法和进度。

德国的市级统计机构建立了地理查询系统，称作AGK，能够为所有需要组织评估的统计、行政数据按市内位置提供地理链接。这个标准的地理查询系统包括以下几个设置：邮编地址、街区（名称和编号）、街道地段、建筑物。这些设置可被用来组成空间集合，如街区、市辖区和行政单位，如选区、邮编区、学区及其它单位。根据分级代码，数据可以极其容易地汇总为城市、联邦、国家、欧洲或大都市区域的数据。

■ 欧盟：城市数据审核的感知调查

1999年，欧洲联盟委员会进行了一项试验性的数据收集活动，即对市民的感知调查。在整个欧盟组织中共收集了58个特大城市的480个变量数据。此后，2003年在欧盟15国以及2004年在10个新成员国范围内进行了更广泛的数据收集工作。共有336个变量数据包含在上述采集工作中，这些指标涵盖了城市生活的众多领域，基于这些数据，欧盟统计局决定制定城市数据审核工作的核心任务。2006—2007年进行的试验工作就是在此基础上进行的，选择的城市范围再次扩大，并形成了《欧洲城市国家报告》。

市民对他们所在城市生活质量的看法是非常重要的信息，这些指标数据来源于以随机抽样方式选出的居民中进行民意调查的结果。欧洲委员会认为感知调查是对城市数据审核计划的有益补充。感知调查的结果可以给决策者提供宝贵的资料，并调整未来政策的重点。

■ 澳大利亚：社区指标的设计和使用

社区是一个宽泛的定义，可以从当地邻里关系延伸到州或国家联合体。社区不一定非要由地理意义方面来界定，尽管社区通常是这样被界定的，它也可以由相关联的特定人群，如新移民、在校学生及他们的家庭来界定。社区指标是由社区成员设计和开发的评估度量系统。他们的目的在于建立一个特定社区的社会、环境、卫生三维图画，用以帮助阐明和告知社区旨在改进生活质量结果的优选事项和策略。

澳大利亚拥有丰富而优质的社区信息，从普查数据、定期社会和经济调查数据，到一系列基于服务和事件的行政管理数据应有尽有。以各种方式来应用这些数据，可以发现重大社会问题，制定政策、设计和执行各种项目，并为评估提供依据，反馈社区进步，发现社会关注的问题，使社会成员参与决策的制定等。

许多数据搜集和后续指标都是建立在一个强大的数据标准基础之上的。这些标准使得不同区域、不同人群和不同时间框架的数据可以进行比较。地方干预机构也可以利用这些数据管理工作。

本文资料提供：大都市统计国际论坛·2008北京