刘盼芝　韩崇昭　介　婧

摘要：针对恒虚警检测器在利用求解阈值因子方法时需要大量样本且搜索耗时较长的问题，提出了一种基于仿生微粒群的精确估计雷达恒虚警检测器阈值因子的方法。将指定虚警概率下的求解阈值因子问题转化为一个最小化问题，再利用微粒群方法对其进行求解，而微粒群优化采用基于种群的搜索方式。惯性因子可以随着迭代数的变化自适应调整，从而线性地减少了惯性因子的数值，致使算法具有平衡全局搜索、局部搜索的能力和较高的搜索效率。仿真结果表明，所提方法可在指定的精度下快速实现单雷达或者雷达组网等多种恒虚警检测器阈值因子的精确估计，节省了近50％的时间，提高了解的检测精度，并具有良好的鲁棒性和快速收敛等特点。

关键词：恒虚警检测；虚警概率；阈值因子；微粒群优化；遗传算法

中图分类号：TN952文献标志码：A文章编号：0253—987X(2009)02—0067—04